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外部核估计量的强相合性与可加模型
摘要
在本文中,我们主要研究的是非参数回归方面的问题。我们研究了两部
分内容。在第一部分中,我们研究了在样本数据满足强混合假设条件时的多
元内部核估计量的强相合性质。在这部分中,我们在一定条件下研究了以下
四个方面的内容:l、内部核估计量在单点处的强相合性:2、它在单点处的强
相合的收敛速度:3、它在紧集上的强相合性;4、它在紧集上的强相合的收敛
速度。研究结果是四个关于内部核估计量的强相合性的定理。内部核估计量
对于可加模型的研究很有优势。在第二部分中,我们研究了非参数可加模型,
利用第一部分所研究的内部核估计量,通过积分方法,得到一个可加分量函数
的估计量,研究了在样本数据满足强混合假设条件时这一估计量的渐近正态性。
关键字:非参数回归,强相合性,内部核估计量,相关数据,可加模型
U
万方数据
Abstract
Inthis the of regression.
paper,wemainlyinvestigateproblemnonparametric
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investigateparts part,thestrong
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nonparametricinvestigatedstrong
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modelthe functionadditive structure.The
regressionby nonparametric point—
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consistency given compact
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conditions.Inthesecond the
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set,under part,weinvestigateasymptotic
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normality nonparametric strongmixing
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