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关于我们
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我们专注于数据的搜集、整理、分析和应用
我们致力于线下服务零售企业，帮助他们更好的了解顾客，监测店面运营，进行精准市场营销
我们的目标：让线下没有难做的生意
我们的产品
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知.MOFI：一款基于WIFI和Beacon技术的线下探测设备
知.RETAIL：基于大数据和云计算的云报表服务平台
知.SHOPPER：针对线下顾客画像的精准分析工具
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知.MOFI
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捕捉覆盖范围内智能手机发出的信号（唯一性）
无需手机连接WIFI，捕捉效率高
安装简单，维护方便，适用场景广泛
知.RETAIL
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通过清洗、整理和分析知.MOFI设备搜集来的海量店内顾客数据，形成各类数据分析报表，供客户使用，为零售店铺的经营决策提供依据。
知.RETAIL
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九大基础指标：
1）到达客流：即所有到达过店铺的顾客总计
2）进店客流：即所有进入店铺的顾客总计
3）进店转化率：即进店顾客占到达过店铺顾客的比例
4）驻店时长：顾客在店内的停留时间
5）跳出率：在小于一定时间内离开商店的顾客占比
6）深度参与率：在店内停留时间大于一定时间的顾客占比
7）新顾客占比：第一次来的顾客占所有顾客的比例
8）老客户占比：曾经来过的顾客占所有顾客的比例
9）访问频率：在一定时间内顾客到访的次数
知.RETAIL
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结合商业场景，基础指标就能发挥大用途：
利用促销前中后总客流、新老客流、驻店时长的变化分析促销活动的效果
通过分析新开店新老客流的比例及顾客到访总频率的变化评估新店开业的实际效果
通过监测客流在不同场所的出现频率和停留时长寻找交叉营销的机会并评估营销效果
…………
知.SHOPPER
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根据捕捉到的用户行为对用户进行精准画像
例如：结合到店频率和驻店时长将商店的顾客简单分为4类
通过观察不同类别的顾客在主要指标上的变化可分析商店的运营和营销活动对不同顾客群体的有效性
根据顾客在不同地点出现及行为特征贴上不同的标签
知.SHOPPER
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可以期待的还有更多……
我们的观点
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无商业，不数据
数不在多，洞见(insight)为重
开放、共享、迭代、成长
联系我们
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