计量论文-四川省农民收入增长分析—基于多元线性回归模型.docx

四川省农民收入增长分析—基于多元线性回归模型 摘要：本文主要运用多元线性回归模型来对农民收入的增长进行分析和解释，并运用各种计量经济学方法来消除可能出现的共线性，自相关，异方差等问题，并最终得出最有效的模型，最后对模型进行解释分析，提出相应的政策建议。 1背景 自从改革开放以来我国经济飞速发展，各个行业的发展都进入了新时期，在农业方面也不例外，一系列新政策的提出，新技术的运用，都使得农民的收入有了大幅的增长，农村经济也进入了高速前进的新时代，然而这种增长与城镇居民收入的增长相比却慢了很多，差距也变得越来越大。本文拟通过对1992-2007年农民纯收入及可能影响收入的其他方面的数据进行回归分析，对其经济结构做出分析，并为未来的发展提出新的建议。 2影响农民收入的的因素 从历史的发展以及最近的发展趋势来看农林牧渔业仍是农村人口收入的主要来源，并且随着农业科技的发展以及养殖业规模化的成型其在农民收入的影响变得越来越大。第二，工资收入也是一个需要考虑的因素。目前农村居民的外出劳务时间越来越长，从事的职业与工作越来越多，其收入占总收入的比重也越来越多。最后生产费用，包括一系列固定资产的购置和资产支出，转移性收入（政府政策对农民的补偿等措施带来的收入），农村用电量（用电量在一定程度上反映了对资源的消耗，也与收入有一定的联系）都对收入有一定的影响。因此本文将简单以上述的5个因素来对收入进行分析。 3模型设定及数据收集 3.1多元回归模型的建立 通过建立多元回归模型来对该模型进行解释分析，首先定义本文中的所有解释变量及被解释变量。 解释变量：人均农林牧渔产值X1，人均生产费用支出X2，人均用电量X3，转移性收入X4，工资收入X5。 被解释变量：纯收入Y。 模型形式设计为：Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4 3.2数据收集 该数据源于四川统计局外网的《四川统计年鉴》。 年份 人均纯收入 农林牧渔人均产值 人均生产费用支出 人均用电量 转移收入 工资收入 1992 634.31 829.4 298.93 56.78 69.69 112.54 1993 698.27 967.97 328.82 63.5 69.85 120.24 1994 946.33 1364.49 482.24 78.87 85.67 161.67 1995 1158.29 1631.12 599.75 89.61 99.36 208.32 1996 1453.42 1863.78 733.98 93.75 109 298.62 1997 1630.69 2038.73 794.53 99.93 129.29 365.21 1998 1789.17 2122.69 783.67 107.21 140.3 446.35 1999 1843.47 2109.01 688.59 115.02 156.21 530.32 2000 1903.6 2168.1 708.83 121.01 126.94 596.49 2001 1986.99 2252.39 760.1 131.34 118.19 651.65 2002 2107.66 2429.83 811.54 136.83 132.3 711.31 2003 2229.86 2649.89 860.29 148.35 120.7 765.64 2004 2580.28 3371.17 1073.85 161.35 133.35 872.12 2005 2802.78 3707.53 1255.73 170.33 189.41 954.39 2006 3002.38 3911.93 1244.73 176.95 206.86 1218.57 2007 3546.69 5048.79 1455.74 184.71 247.94 1438.39 3.3参数估计 利用eviews7.0进行回归运算得出下表（之后所有运算表见附件） Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/18/13 Time: 00:07 Sample: 1992 2007 Included observations: 16 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C -232.8999 208.3201 -1.117990 0.2897 X1 -0.037266 0.191641 -0.194459 0.8497 X2 0.608332 0.551089 1.103873 0.2955 X3 8.833336 3.195004 2.764734 0.0200 X4 2.586149 1.443154 1.792011 0.1034