基于多参数差分相关的海洋时序观测数据滤波算法-海洋学报.PDFVIP

第 卷 第 期 海 洋 学 报 ， ３４ ５ Ｖｏｌ．３４ Ｎｏ．５ 　 　　 　　 　　 年 月 ＡＣＴＡＯＣＥＡＮＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡ ２０１２ ９ Ｓｅｔｅｍｂｅｒ２０１２ ｐ 基于多参数差分相关的海洋时序观测数据滤波算法 ， ，， ， １ ２３ １２３ ４５ 窦文洁 ，蒋锦刚 ，周斌 ，白雁 （ 浙江大学 农业遥感与信息技术研究所，浙江 杭州 ； 杭州师范大学 遥感与地球科学研究院，浙江 杭 １． ３１１１２１ ２． 州 ； 浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验室，浙江 杭州 ； 卫星海洋环境动力学国家重点 ３１１１２１３． ３１１１２１４． 实验室，浙江 杭州 ； 国家海洋局 第二海洋研究所，浙江 杭州 ） ３１００１２５． ３１００１２ 摘要：随着海洋研究的不断深入，对观测的数据质量要求越来越高，为了有效降低实测数据的不 确定性，该文以海水 ＣＯ２ 分压测算的关键因子温度和盐度的相关实测数据为例，针对仪器平台 能够进行多参数同步观测的特点，在假设观测指标的变化在较小的时间空间范围内为一平稳过 程的基础上，通过 ＡＤＦ平稳性检验理论证实了大部分原始观测序列满足二阶差分平稳性假设， 在此基础上提出了一种基于观测序列差分统计特征的测量数据不确定性的表达方式，以及对离 异点数据进行识别和多参数差分相关联合滤波的算法。与常用滤波算法对比分析表明，提出的 新算法能够有效融合参数间的相关信息，降低序列的不确定性，并且最大程度地保护原始测量 数据。 关键词：实测数据；二阶差分；滤波；海洋 大气系统；二氧化碳分压  中图分类号： 文献标志码： 文章编号： （ ） Ｐ４０７ Ａ ０２５３４１９３２０１２０５００５００９ 　　　　 　　　　 ［］ ２ 海洋所吸收 。因此，研究海洋碳循环的规律以及 １ 引言 　 碳循环在全球气候变化中的作用，是当今科学研究 海洋作为资源的宝库是地球上尚未充分开发利 前沿领域的重要内容。对海洋环境要素进行监测和 用的最大领域，它在解决人类面临的人口、资源、环 评估是了解海洋生态环境状况及其变化趋势的核心 境等三大难题方面将发挥越来越大的作用。 世 ２１ 工作，海洋观测技术经过近 年的发展，海洋观测