基于各类各向异性的EMMAPHMRF多源遥感图像融合算法.PDFVIP

第 卷第 期 光 子 学 报 ３９ ７ 　 　 　 Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．７ 年 月 　　　　　　　　　　　　 ２０１０ ７ Ｊｕｌ２０１０ ＡＣＴＡＰＨＯＴＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ ｙ 文章编号： （ ） １００４４２１３２０１００７１２８９８ 基于各类各向异性的ＥＭＭＡＰＨＭＲＦ 多源遥感图像融合算法 何贵青，彭进业，郝重阳 （西北工业大学 电子与信息工程研究所，西安 ７１００７２） 摘 要：为提高目标识别率，在 目标图像融合过程中引入 Ｍａｒｋｏｖ随机场建立类别的先验分布模 　 型，针对模型中参量 的选取问题，提出了基于各类各向异性的期望最大化 最大后验概率 多层次 β   马尔可夫随机场集中式与分布式两种图像融合算法 实验证明，两种融合算法都既可以提高分类准 ． 确度，又能够增大抗噪能力，且二者又有不同的特色，可以根据实际要求（如，运算速度、分类准确 度、计算负荷等）进行应用选择，用以提高对特定目标进行自动检测与识别的准确性． 关键词：图像融合； 随机场； 算法；各类各向异性；分布式融合；集中式融合 Ｍａｒｋｏｖ ＥＭ 中图分类号： 文献标识码： ： ／ ＴＰ７５１．１ Ａ 犱狅犻１０．３７８８ ｚｘ１２８９ 　　　　 　　　　 ｇ ｛（，）： ， ｝， ｛ ：（，） 犛＝ 犻 １ 犻 犕 １ 犖 犖＝ 犖 犻 ≤ ≤ ≤ ≤ ∈ 犼 犼 犻 犼 ０ 引言 犼 　 ， ｝是 上的一个邻域系统，一个随机场分 犔犖 犛 犛 犽犾 随着空间技术与遥感技术的飞速发展，各种不 布 为栅格结构 上的 ，当且仅当对于一个 犡 犛 ＭＲＦ ［］ 同来源并具有不同特点的对地观测数据量大幅度增