异常评价课件.ppt

“全国重要矿产资源潜力预测评价项目” 化探资料应用技术要求内容之一 2007-6;一、地球化学信息提取 在传统的化探数据处理中，主要是对单元素异常进行处理，采用等值线圈定异常，通过多元素异常叠合，分析组合异常特征。这种方法存在很大的局限性和人为因素影响。;一、地球化学信息提取 采用模式识别方法，对元素的内在组合特征进行分类，可以快速有效地提取元素组合信息。 通过地球化学数据的模式识别，主要实现以下几方面的信息提取： ;一、地球化学信息提取 （1）对不同异常类型进行分析，如通过研究元素组合特征来区分高、中、低温成矿异常。 如：高温成矿带元素组合W-Mo-Sn-Bi; 中温成矿带元素组合Cu-Pb-Zn-Ag; 低温成矿带元素组合Au-As-Sb-Hg。;一、地球化学信息提取 （2）利用沉积岩元素组合与岩浆岩矿元素组合的不同，获取岩体及岩浆物质的影响区域，研究各地质体的元素组合变化规律。 如： 碳酸盐：Ca-Mg-Mn富集 页岩：Al、Li、Be、V、Ti、Sc、Fe、Co、Ni、Cu、Pb、Zn、Mo、Sn、Sb、Hg、U、Th 富集。 超基性岩：Fe、Mg、Ni、Cr、Pt 等； 基性岩：Ca、（Al）、Ti、V、Mn、Cu、Sc 等 酸性岩石：K、Na、Si、Li、Ba、Rb、Cs、Ti、Sr、Ba、Y、TR、Zr、Hf、U、Th、Nb、Ta、W、Mo、Sn、Pb、B、F、Cl等 ;一、地球化学信息提取 （4）利用构造对元素迁移的作用，圈定构造化学异常带。 ;一、地球化学信息提取 （5）利用多期成岩成矿作用在异常元素组合和强度的差异性变化，区分多期成矿作用分类带。 （6）以成矿序列、成岩系列、成矿模型等理论为基础，通过地球化学数据模式识别，划分区域成矿带及成矿类别区。 ;二、地球化学定性预测 （一）地球化学成矿预测准则 ①区域背景值 高背景区孕育着地球化学省和区域性异常。元素在地壳中分布的不均一性，决定了该元素在地壳中成矿的不均一性。元素富集的过程，一是取决于该元素丰度，二是各类地质作用对元素富集能力，在那些背景值高(包括高值区)的地区比起背景值低(包括低值区)的地区相对容易浓集成矿这已不是个别现象，而是具有普遍意义的规律。 ;二、地球化学定性预测 （一）地球化学成矿预测准则 ②同生地球化学场 同生地球化学场反映成岩作用即不同岩石组合中标型元素的分布和分配特征，而岩石组合或建造特征又是成岩构造环境的写照。从成矿关系分析，铁族元素同生地球化学场与Fe、Au、Cu成矿系列，碱土金属元素同生地球化学场与Pb、Zn、Cu和Au、Ag、Sb、Hg系列，碱素、稀有元素同生地球化学场与Mo(Cu)Sn、W系列和稀有金属等关系密切，或具有专属性特征。 ;二、地球化学定性预测 （一）地球化学成矿预测准则 ⑤异常规模 异常规模是异常面积、强度和元素组合的综合指标，通过异常规模的大小评价成矿区带中是否存在矿床已作为一个共识的准则。一般来说，异常规模越大，找到大矿的概率愈大。异常规模大小取决于两个变量：一是异常面积，二是异常平均强度，后者受极大值影响是一个不稳定因素，因此主要应考虑异常面积。;二、地球化学定性预测 （一）地球化学成矿预测准则 ⑤异常规模 大异常应包括两个含义：一是单元素异常，二是组合异常或综合异常的规模要大。同时还应考虑成晕元素组合特征，如果该异常分布区剥蚀较深，成晕元素有大量尾晕(W、Sn、Mo、Be、Co、Ni、V)出现，尽管异常规模较大，而找矿前景却不大。;二、地球化学定性预测 （二）地球化学找矿标志 ①地球化学省或区域性异常标志。 ②多元素异常，多组合异常叠合分布的标志。 ③异常群体几何形态标志，分为线性和面性两种。 ④前缘元素及前缘元素与尾部元素对比值标志。 ⑤成晕元素水平分带标志。 ;二、地球化学定性预测 （三）根据地球化学信息圈定成矿远景区 根据成矿预测准则及标志，按预测矿种或矿组分别圈定不同级别的找矿远景区或预测区。其圈定原则与方法如下： ①根据同生地球化学场富集区。 ②根据叠生地球化学场复杂组分含量富集区。;二、地球化学定性预测 ③根据单一组合异常及异常集，按其异常群体几何形态，圈定找矿远景区(带)。 ④根据多元素，多组合异常叠合分布面积圈定预测靶区。 ⑤按异常元素种类、异常元素组合数、前缘元素发育程度、前缘元素与尾部元素比值等结合该区成矿条件对预测区进行分类并优选。;地球化学数据具有显著的空间性特征，无论是数据表还是根据采样位置绘制的点位图、以及通过元素的分析处理而生成的图形数据（等值线、或色区）都与空间位置紧密相关。;不同元素或不同元素组合的地球化学信息可以从空间上反映地质体或地质现象以及矿产的特征或属性，同时这些信息之间存在着某种固有的联系。应用地理信息系统的空