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质量管理五大工具、七大手法识点总结
质量管理五大工具、七大手法知识点总结
五大工具
APQP
APQP(Advanced Product Quality Planning)即产品质量先期策划,是一种结
构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系,以确保所要求的步
骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意
这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处:
引导资源,使顾客满意;
促进对所需更改的早期识别;
避免晚期更改;
以最低的成本及时提供优质产品。
FMEA
FMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis) 即潜在的失效模式及后
果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件,
对构成过程,服务的各个程序逐一进行分析,找出潜在的失效模式,分析其可能
的后果,评估其风险,从而预先采取措施,减少失效模式的严重程序,降低其可
能发生的概率,以有效地提高质量与可靠性,确保顾客满意的系统化活动。
FMEA 种类:
按其应用领域常见FMEA 有设计FMEA(DFMEA)和过程FMEA(PFMEA),
其它还有系统FMEA,应用FMEA,采购FMEA,服务FMEA。
MSA
MSA(Measurement System Analysis) 即MSA 测量系统分析,它使用数理
统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析,以评估测量系统对于被测量的参
数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成份。
PPAP
PPAP(Production part approval process) 即生产件批准程序 ,是对生产件
的控制程序,也是对质量的一种管理方法。
PPAP 生产件提交保证书:主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功
能检验报告,、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法;
制造型企业要求供应商在提交产品时做 PPAP 文件及首件,只有当 PPAP
文件全部合格后才能提交;当工程变更后还须提交报告。
SPC
SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制,主要是指应用统计分析
技术对生产过程进行适时监控,科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异
常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,
消除异常,恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC 非常适用于重复性的生产过程,它能够帮助组织对过程作出可靠的评
估,确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力;为过程提供
一个早期报警系统,及时监控过程的情况,以防止废品的产生,减少对常规检验
的依赖性,定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
SPC 实施意义:
可以使企业:降低成本;降低不良率,减少返工和浪费;提高劳动生产率;
提供核心竞争力;赢得广泛客户。
实施SPC 两个阶段 :
分析阶段:运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态,使
过程能力足够。
监控阶段:运用控制图等监控过程 。
SPC 的产生:
工业革命以后,随着生产力的进一步发展,大规模生产的形成,如何控制大
批量产品质量成为一个突出问题,单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应
当时经济发展的要求,必须改进质量管理方式。于是,英、美等国开始着手研究
用统计方法代替事后检验的质量控制方法。
1924 年,美国的休哈特博士提出将 3Sigma 原理运用于生产过程当中,并
发表了著名的“控制图法”,对过程变量进行控制,为统计质量管理奠定了理论和
方法基础。
SPC 的作用:
① 确保制程持续稳定、可预测。
② 提高产品质量、生产能力、降低成本。
③ 为制程分析提供依据。
④ 区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施
的指南。
七大手法
检查表
检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检
查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。 例如:点检表、
诊断表、工作改善检查
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