R语言-入门(经典课件).ppt

五 编写函数 编程基础 R可以灵活的编写程序，用户自己编写的程序可以直接调用。R语言编程时无需声明变量的类型，这与C,C++等语言不同。 基本格式 <-function(x, y) { 表达式 } 函数内部也可用#添加注释 程序流程控制 if if 表达式的写法 if(条件) 表达式 if(条件) 表达式1 else 表达式2 举例： if(p<=0.05) print(“p<=0.05!") else print(“p>0.05!") 循环 for, while for(变量 in 向量) 表达式 for(i in 1:10) print(i) while(条件) 表达式 i <- 1 while(i<10) { print(i) i <- i + 1 } 函数举例 定义函数： rcal<-function(x,y) { z <- x^2 + y^2; result<-sqrt(z) ; result; } 调用函数： rcal(3,4) 练习十二 编写函数 编写一个函数，给出两个数之后，直接给出这两个数的平方和。 sqtest<-function(x, y) { z1=x^2; z2=y^2; z3=z1+z2; z3 } 六 数据的保存 sink() unlink() 若有LaTeX基础，可以用 Sweave() 函数 该函数能将脚本、程序说明和运算结果直接保存成.tex文件，用LaTeX编译成pdf文件。 数据保存 总 结 R是开源的统计绘图软件，也是一种自解释的语言，有大量的程序包可以利用。 R中的向量、列表、数组、统计结果等都是对象，可以方便的生成所需对象，并进行筛选。 R脚本是输入的多个命令行。 R具有精确控制的绘图功能，生成的图可以另存为多种格式。 R编写函数无需声明变量的类型，能利用循环、条件语句，控制程序的流程。 推荐教材 Peter Dalgaard Introductory statistics with R Crawley Statistics an introduction using R E. Paradis R for Beginners Verzani SimpleR. D G Rossiter Introduction to the R Project for Statistical Computing for use at ITC J. Maindonald Using R for data analysis and graphics introduction code and commentary using R Venables, W. N. & Ripley, B. D. Modern Applied Statistics with S R资源 R主页: CRAN 北京镜像(数学所) /mirrors/CRAN/ 群落生态学数据分析 /labdsv/R/labs/ Statistics with R http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html NCEAS提供的R资源 /scicomp/RProgTutorialsLatest.html 引用向量内的元素 intake.pre <- c(5260, 5470, 5640, 6180, 6390, 6515, 6805, 7515, 7515, 8230, 8770) intake.post <- c(3910, 4220, 3885, 5160, 5645, 4680, 5265, 5975, 6790, 6900, 7335) intake.pre[5]; intake.pre[c(3,5,7)] v <- c(3,5,7);intake.pre[v] intake.pre[1:5]; intake.pre[-c(3,5,7)] 引用数据框中的元素 d <- data.frame(intake.pre, intake.post) $ 引用 d$intake.pre [,] 方括号引用 d[,1]; d[5,] 访问数据框内的元素 直接调用数据框内的列向量 attatch() detatch() 在函数内部，对数据进行相应调整 with() subset() within() transform() 条件筛选 条件筛选是先对变量否满足条件进行判断，满足为TRUE，不满足为FALSE。之后再用逻辑值对向量内的元素进行筛选。 intake.pre > 7000 [1] FALSE FALSE FALSE F