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本 科 毕 业 设 计 基于人脸识别的上课签到系统研究 姓 名 *庆 学 院 信息与电气工程学院 专 业 信息工程 年 级 2012 学 号 201*******1 指导教师 孙** 讲师 2016 05 16 年 月 日 独 创 声 明 本人郑重声明：所呈交的毕业论文 （设计），是本人在指导老师的指 导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议。尽我 所知，除文中已经注明引用的内容外，本论文 （设计）不含任何其他个人 或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人 和集体均已在文中以明确方式标明。 此声明的法律后果由本人承担。 作者签名： 二〇一 年 月 日 毕业论文 （设计）使用授权声明 本人完全了解鲁东大学关于收集、保存、使用毕业论文 （设计）的规 定。 本人愿意按照学校要求提交论文 （设计）的印刷本和电子版，同意学 校保存论文 （设计）的印刷本和电子版，或采用影印、数字化或其它复制 手段保存论文 （设计）；同意学校在不以营利为目的的前提下，建立目录 检索与阅览服务系统，公布论文 （设计）的部分或全部内容，允许他人依 法合理使用。 （保密论文在解密后遵守此规定） 论文作者： 二〇一 年 月 日 毕业设计开题报告 信息与电气工程 姓名 *庆 性别 男 学院 年级 2012 学号 20*******1 学院 题 目 基于人脸识别的上课签到系统研究 课题来源 教师推荐 课题类别 应用实践研究 选题意义 （包括科学意义和应用前景，研究概况，水平和发展趋势，列出主要参考文献目录）： 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的研究始于20 世纪60 年 代，在90年代进入初级的应用阶段。人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的 视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员 身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中 实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。目前人脸识别主要应用在企业、 住宅安全和管理，电子护照及身份证，公安、司法和刑侦等。 主要参考文献： [1] 陈高曙；曾庆宁. Eigenface 和 Fisherface 用于人脸识别的性能比较[J]. 北京: 中国科技信息, 2006,(9):199-201. [2] 吴迪. 基于特征脸改进算法的人脸识别技术的研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学,2007. [3] 梁淑芬；刘银华；李立琛. 基于LBP 和深度学习的非限制条件下人脸识别算法[J].北京: 通信学报, 2014,35(6):154-160 [4] 霍焰焰. 基于PCA 和LBP 改进算法的人脸识别研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨理工大学,2015. [5] 王智飞. 低分辨率人脸识别算法