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共同参加的活动，余弦相似度，Jaccard相似度, Dice相似 度, ...
基于内容的规则
属于同一领域的其他主题和活动，例如“关系数据库” 兴趣组，可以推荐“建模”、“SQL”、“JDBC”
特定规则
最多人参加的活动、新活动、特邀嘉宾出席的活动等
综合各种规则的系统;;Meetup活动推荐 – 进一步的改进(续);Meetup活动推荐 – 进一步的改进(续);Meetup活动推荐 – 进一步的改进(续);;;基于实际数据进行训练:
用户接受度：因果关系;那为什??以前在机器学习中没有见到过图数据库？;;;;总 结
基于图数据库实现机器学习
数据模型的一致性
性能优势，因为无须做连接(JOIN)
丰富的语义和关系
图论算法
模型的灵活性
结合图数据库和机器学习，使得实现即时、精准、 相关性高的推荐引擎成为可能。;;
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