数字图像处理(第一章)(精品·公开课件).ppt

第一章 绪 论;基于以下两个原因： 改进图像（照片）的质量，使人能更好地解释（看清楚）图像; 通过处理图像（包括图像获取、存储、传输、表示等），让机器能够理解图像。; . 一幅图像可以用一个二维函数 f(x,y)来表示： 其中： (x,y) ---- 代表图像平面中一个点的坐标. f ---- 表示该点 (x,y)的图像亮度或灰度值 . 数字图像 将上述的坐标点和亮度（灰度）值离散化后获得的图像 称之为数字图像，且一般情况下： f,x 和 y 均为有限值. . 像素 数字图像中的一个点称之为像素 . 数字图象处理 被认为是从一幅图像到另一幅图像的处理，是一个重要的 研究领域 ;1.2 数字图像处理的起源; 其实它们还不是真正意义上的数字图像处理，只是一种图像编码、传输 以及解码打印而已。 到了上世纪六十年代，由于计算机和程序设计的发明，真正意义上的 数字图像处理开始了。两件重大的事情推动了数字图像处理技术的发展： 1）太空计划 --- 人类首次月球探险 ( 美国, 1964); 2）医学领域 --- CAT or CT (计算机断层扫描技术， 1970s，通过X射线来 产生图像 ; ; .低层次处理:直接针对像素处理，如：去噪、增强对比度等 通常是从图像到图像的过程，主要用于改进图像的质量; .中层次处理: 从图像中提取某些属性，如：分割图像、提取图像 的轮廓等。 .高层次处理: 识别图像中的目标以便机器自动分析图像。 数字图像处理与计算机视觉之间并不存在明显的差别。 计算机视觉: 基于视觉的机器理解或使用计算机来模拟人类视觉。 图像识别就是属于这一范畴。 ; . 数字化一幅图像 ( 将连续图像转化为数字图像) . 增强一幅图像 ( 使一幅图像能更好地适应于某个特定的应用) . 恢复一幅图像 ( 让一幅被损坏的图像尽可能恢复到原貌) . 压缩一幅图像 ( 用更少的字节数来存储它 ) . 分割一幅图像 ( 将一幅图像从背景中提出来并分成若干个目标 ) . 识别一幅图像 ( 让机器说出图像的目标或物体是什么 ) ;;. ; 当图像损坏了，我们可以恢复它 ; ; ; ; ; ; ; 以汽车车牌号码自动识别为例; ; ; ;. 从通用人脸三维几何模型到特定人脸几何模型;. ;. 人脸面部表情动画系统 与建立人脸模型一样，也可以通过弹性变换生成人脸面部表情动画 ;眨眼睛的动画模拟;张嘴巴的动画模拟; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;(5) Imaging in the Ultraviolet Band;(6) Imaging in the Visible and Infrared Bands; These examples range from pharmaceuticals and micro- inspection to materials characterization. ;ii) Some applications are from remote sensing. Here shows the so-called thematic bands in NASA’s LANDSAT satellite. ; We obtained some images including features such as building, roads,vegetation,and a major river (the Potomac) going through the city in Washington D.C according to the Tab