基于时序sar 技术的采空区上方高速公路变形监测及预测方法.pdfVIP

　 第37卷第11期 煤　 　 炭　 　 学　 　 报 Vol.37　 No.11　 　 2012年 11月 JOURNAL OF CHINA COAL SOCIETY Nov.　 2012　 - - - 　 　 文章编号:0253 9993(2012)11 1841 06 基于时序 SAR技术的采空区上方高速公路 变形监测及预测方法 1,2 1,2 1,2 1,2 1,2 范洪冬 ,邓喀中 ,祝传广 ,陈炳乾 ,李培现 (1． 中国矿业大学 国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏 徐州　 221116;2． 中国矿业大学 江苏省资源环境信息工程重点实验 室,江苏 徐州　 221116) 摘　 要:为掌握采空区上方所建高速公路的变形趋势,解决老采空区上方地表变形监测数据较少, 不易建立时序沉降预测模型的问题,利用D-InSAR(Differential Interferometric Synthetic Aperture Ra- dar)技术对某高速公路进行了变形监测和分析,同时将其结果同地面实测数据相融合,并以LS- - SVM(Least Squares Support Vector Machine)为基础,建立了采空区上方高速公路变形预计模型,通 过实例,验证了模型的正确性。 具体过程:处理融合数据为等时间间隔,并将其趋势项去除,对余项 - 进行平稳性、正态性及零均值处理;利用Cao方法计算嵌入维数,建立训练样本集,并进行LS SVM 学习训练;最后,采用训练好的模型对未来地表沉降进行预计。 以511号监测点为研究对象,建立 滚动预计方法,结果显示其最大下沉绝对误差3 mm,最大相对误差2．2%,取得了较为可靠的预计 成果。 - 关键词:高速公路;形变监测;D-InSAR;LS SVM;预计 中图分类号:TD325．4　 　 　 文献标志码:A Deformation monitoring and prediction methods for expressway above goaf based on time series SAR technique 1,2 1,2 1,2 1,2 1,2 FAN Hong-dong ,DENG Ka-zhong ,ZHU Chuan-guang ,CHEN Bing-qian ,LI Pei-xian (1．Key LaboratoryforLand Environment and DisasterMonitoring of SBSM,China University of Mining and Technology,Xuzhou　 221116,China;2．Jiangsu Key Laboratory of Resources and Environmental Information Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou　 221116,China) Abstract:In order to obtain the deformation law of expressway above goaf,solv