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人工智能学科调研;人工智能是一个涵盖性术语,代表任何可以感知、推断、行动和调整的程序。 开发人员通过两种方式让机器执行人工智能:机器学习和深度学习。;人工智能有四个层面,云计算,大数据,人工智能,行业应用
第一类是纯粹做人工智能基础,技术开发的,这一类往往是百度、阿里巴巴、腾讯或者谷歌这样的科技巨头来做,因为他们想做自己的开源平台,让大家都来使用。
第二类是有自己的基础开发能力,但是在细分领域中能够沉淀下去,做细分领域的应用的。
第三类是纯做应用的。自己不做人工智能的技术开发,去使用别人的技术,比如海康威视
;中国人工智能领先单位:
1、 中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室
2、 清华大学;智能技术与系统国家重点实验室 张钹院士 马少平组:信息检索; 孙茂松组:自然语言处理;清华大学自动化系: 张长水组:机器学习,模式识别;
3、 北京大学;北大视觉听觉信息处理国家重点实验室: 封富举组:生物特识别(人脸识别),机器学习; 查洪彬组:计算机视觉,机器人,三维图象;北大计算语言学研究所:自然语言处理;王选院士和杨芙清院士坐镇。拥有“视觉听觉信息处理”和“文字信息处理”国家级重点实验室(国内首开Case先河的青鸟系统出于此)
4、 南京大学;周志华组:机器学习,模式识别,进化计算
5、 北京科技大学
6、 中国科学技术大学
7、 吉林大学
8、 哈尔滨工业大学
9、 北京邮电大学
10、 北京理工大学
11、厦门大学人工智能研究所
12、西安交通大学智能车研究所
13、中南大学智能系统与智能软件研究所
14、西安电子科技大学智能所
15、华中科技大学图像与人工智能研究所
16、 重庆邮电大学
17、 武汉工程大学;图3:人工智能领域,全球排名前二十的高校;百度研究院有三大实验室,分别是北美硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室和北京大数据实验室,目前已在图像识别、图像搜索、语音识别、自然语言处理、智能语义、机器翻译和精准广告等方面取得了显著进展(超过 500 项国际专利,其中包括超过 270 项的神经语言程序学领域专利和超过 120 项的深度学习专利)。;全球人工智能发展报告2016;美国的人工智能企业总数达到2905家,遥遥领先;其中,仅加州的旧金山/湾区、以及大洛杉矶地区两地的企业数量已达到1155家,占据全球相关企业总数的19.13%。
中国在人工智能企业数量上虽然不及美国,但北京、上海、深圳三地也占到全球总数的7.4%,分别为242家、112家和93家,在东亚地区位列前3,在全球范围内也分列第三、第六和第八位;最集中也最直观的应用:
模式识别,包括视觉识别,语言识别
最具潜力应用:智能医疗
市场新星:服务机器人
传统力量:工业机器人智能化升级
技术明星:无人驾驶;动态视觉检测领域,格灵深瞳、东方网力和 Video++ 等企业的着力点主要在企业和家庭安防,在一些常见的应用场景也与人脸识别技术联动使用;智能机器人:家庭机器人、工业\企业服务和智能助手三个方面;所有可查到创始人或主要技术团队的教育背景中,有超过28%的人曾在哈尔滨工业大学就读,哈工大俨然成了中国机器人产业的人才摇篮。;当然除了哈工大,北京航空航天的实力也不同凡响,北航有一个机器人研究所,于1987年由张启先院士创建,是一个集教学、科研、开发为一体的研究实体。目前其医疗与服务机器人产品包括:小型模块化骨科机器人系统、脊柱磨削导航及机器人系统、幕墙清洗机器人、数字化手术床、床椅一体化系统以及脑立体定向机器人。
北航和海军总医院联合研制的脑外科手术机器人,获得了CFDA的认证,已经完成了几千例的临床手术。
北航的王田苗教授在这个领域也同样有名,在先进机器人技术,在医用机器人、仿生机器鱼与嵌入式技术等方面取得过突出成绩。现在被真格基金、雅瑞资本等多家投资机构聘为高级科技顾问。;个人简历:
于2004年在东北大学获得学士学位;自2004年至2009年,作为硕博连读生,在中国科学院沈阳自动化研究所攻读博士学位;于2009年获得博士学位;2009年至2011年在新加坡国立大学Social RobotLab从事博士后研究工作; 自2011年工作于中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室;2014年在美国University of Rochester从事一年的访问学者工作;现为机器人学国家重点实验室研究员。IEEE senior member.;自动化,集中在精密机床。
3个国家重点实验室(海岸及近海工程国家重点实验室、精细化工国家重点实验室、工业装备结构分析国家重点实验室)
2个国家工程研究中心(船舶制造国家工程研究中心、电子政务模拟仿真国家地方联合工程研究中心)
1个国家工程实验室(工业装备
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