融合协同过滤的线性回归推荐算法-计算机应用研究.PDF

———————————————————————————————————————————————— 融合协同过滤的线性回归推荐算法 作者 庞海龙，赵辉，李万龙，马莹，崔岩 机构 长春工业大学 计算机科学与工程学院 DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.0732 基金项目 国家自然科学基金资助项目）；吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目 （2014132） 预排期卷 《计算机应用研究》2019 年第36 卷第5 期 摘要 针对传统协同过滤算法中存在数据稀疏问题，提出融合协同过滤的线性回归推荐算法。根据 用户对项目的评分以及用户和项目自身特征，构建用户间和项目间相似矩阵。基于相似矩阵， 选出用户和项目最近邻集合，分别通过基于用户和基于项目的协同过滤算法来预测用户已评 分项目的评分，将预测评分与真实评分的差值作为特征，组合在一起生成新的训练数据。把 新的训练数据作为线性回归模型的输入，根据训练好的模型预测未知评分，采用Top -N 算法 产生推荐列表。在MovieLens 数据集上进行实验。实验结果表明，新算法的推荐准确性较传 统协同过滤算法有显著提高。 关键词 线性回归；协同过滤；相似性；推荐算法 作者简介 庞海龙（1987-），男，吉林长春人，硕士研究生，主要研究方向为推荐系统 智能计算；赵辉 ､ （1972- ），女（通信作者），教授，博士，主要研究方向为智能计算 搜索引擎 ､ （zhaohui@）；李万龙（1963-），男，教授，博士，主要研究方向为软件工 程 智能系统；马莹（1993-），女，硕士研究生，主要研究方向为自然语言处理 智能计算； ､ ､ 崔岩（1993-），男，硕士研究生，主要研究方向为推荐系统 智能计算． ､ 中图分类号 TP301.6 访问地址 /article/02-2019-05-004.html 投稿日期 2017 年11 月1 日 修回日期 2018 年1 月1 日 融合协同过滤的线性回归推荐算法 ———————————————————————————————————————————————— 发布日期 2018 年3 月15 日 引用格式 庞海龙, 赵辉, 李万龙, 马莹, 崔岩. 融合协同过滤的线性回归推荐算法[J/OL]. 2019, 36(5). [2018-03-15]. /article/02-2019-05-004.html. 36 5 Vol. 36 No. 5 第 卷第 期 计算机应用研究 优先出版 Application Research of Computers Online Publication 融合协同过滤的线性回归推荐算法 *