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UNIT TWO
数据仓库环境
1
本讲主要目标
学完本讲后,你应该能够了解:
1. 数据仓库的定义;
2. 数据仓库的特点是:面向主题的、集成的、非易失的和随
时间变化的;
3. 数据仓库的多粒度数据结构可满足不同层次的需求,且粒
度与分割技术是提高数据仓库性能的两个关键技术;
4. 建立数据仓库的典型过程是由核心逐步扩展的过程,随着
扩展,数据仓库面临着性能下降的问题;
5. 数据仓库中的数据不是多数据库数据的简单堆积,而是通
过多种主要方式来组织:简单堆积文件、轮转综合文件、
简单直接文件和连续文件;
2
6. 数据仓库中的数据是有生命周期的,需要定期做数据清理。
一.数据仓库的定义
二.数据仓库的特点
三.数据仓库的数据结构
四.建立数据仓库的典型过程
五.数据仓库的数据组织形式
六. 清理数据仓库 3
数据仓库
的定义
4
数 据 仓 库 的 定 义
世界公认的数据仓库概念创始人W.H.Inmon在《数据仓
库》(Building the Data Warehouse)一书中对数据
仓库的定义是:数据仓库就是面向主题的、集成的、非
易失的(稳定性)、随时间变化(不同时间)的数据集
合,用以支持经营管理中的决策制定过程。
5
数据仓库
的特点
6
数 据 仓 库 的 特 点
1. 数据仓库的特点
集成的
面向主题的
数据仓库
非易失的 随时间变化的
7
数 据 仓 库 的 特 点
2. 面向主题的
什么是主题?
主题是一个抽象的概念,是在较高层次上
将企业信息系统中的数据综合、归类并进行
分析利用的抽象。在逻辑意义上,它是对应
企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。
8
数 据 仓 库 的 特 点
2. 面向主题的
OLTP 应用
OLTP 应用 数据仓库主题
数据仓库主题
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股票
客户财务信息
保险
贷款 储蓄
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