2019年ts16949-spc统计过程控制培训.ppt

課程目的 1、了解SPC是個什麼東西。 2、學習(復習)與SPC相關的基礎知識。 3、初步認識我們在用的兩張表(A、过程能力分析报告。 B、 X-R日常制程管制图。) 何謂『統計』？ 統計 ---收集的數據經過計算從而得到有意義的情報的活動 概念 統計過程控制（簡稱SPC)是應用統計技術對過程中的各個階段進行評估和監控，建立並保持過程處於可接受的且穩定的水準，從而保證產品與服務符合規定的要求的一種質量管理技術。 它是過程控制的一部分,從內容上說主要是有兩個方面: 一、是利用控制圖分析過程的穩定性,對過程存在的異常因素進行預警。 二、是計算過程能力指數分析穩定的過程能力滿足技術要求的程度,對過程品質進行評價。 特點 它是一種預防性方法；強調全員參與；強調整個過程，重點在於P（Process）,即過程。 作用 1. 確保制程持續穩定、可預測。 2. 提高產品品質、生產能力、降低成本。 3. 為制程分析提供依據。 4. 區分變差的特殊原因和普通原因，作為採取局部措施或對系統採取措施的指南。 在一個程式的個別專案/ 輸出之間的 不可避免的不同(可分普通和特殊原因) 變差的例子 你的操作有變化 機器有變化 你的儀器有變化 產品的品質特性有變化 SPC可以： 1）降低成本 2）降低不良率，減少返工和浪費 3）提高勞動生產率 4）提供核心競爭力 5）贏得廣泛客戶 6）更好地理解和實施品質體系 客戶要求 不要僅僅告訴客戶你的程式/ 產品正在改良,還要過程數據表現 客戶稽核 方 差 是數據與其平均值之間的差值的平方的平均值. 總體方差是用σ2表示 樣本方差是用 S2 表示 基本統計術語 例如，A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，A組的分數為95、85、75、65、55、45，B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但A組的標準差為18.71分，B組的標準差為2.37分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。 極差 最直接也是最簡單的方法，即最大值－最小值（也就是極差）來評價一組數據的離散度。這一方法在日常生活中最為常見，比如比賽中去掉最高最低分就是極差的具體應用。 由於誤差的不可控性，因此只由兩個數據來評判一組數據是不科學的。所以人們在要求更高的領域不使用極差來評判。 由兩部份分組成: 圖解釋 觀察樣本均值的變化 R圖解釋 觀察誤差的變化 點超過控制線 連續7點上升或下降 連續14點交替上升或下降 連續9點在控制中線單側 連續11個點至少有10個點在中心線一側 連續14個點中至少有12個點在中線一側 連續17個點中至少有14個點在中線一側 連續20個點中至少有16個點在中線一側 其他明顯的非隨機圖形，應有大約2/3的點集中在控制圖中央1/3區域。 CPK製程能力指數 數據分析 Cp、 Ca、 Cpk CP Capability of Precision 精確度： 是衡量工序能力對産品規格要求滿足程度的數量值，記爲Cp。通常以規格範圍T與工序能力 6* δ的比值來表示。即： 精密度表示什麼 1. 製程精密度，其值越高表示製程實際值間的離散程度越小，亦即表示製程穩定而變異小（離中趨勢，與σ有關）。 2. 當公差範圍內能納入愈多的σ個數，則此製程表現愈好，其本身是一種製程固有的（已決定的）特性值，代表一種潛在的能力 CaCapability of Accuracy CaCapability of Accuracy 準確度 偏移係數 Ca 等級評定后處理原則: Cpk制程能力指数 Cp与Cpk所代表的合格品率 CPK形象比喻 A: 每件産品的尺寸與別的都不同 數據的分布 B:但它們形成一個模型，若穩定，可以描述爲一個分佈 C:數據會有不同的分布型態，正態分布為 鐘型 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 不精密 精密 Cp=T/6δ=規格公差/6*標準差 規格公差=UCL-LCL=規格上線-規格下線 精密度評價 圖 例 工序能力不足，不合格品率較高 不合格品率0.27%≤p＜4.55% C(不足) 1.00 > Cp ≧ 0.67 對一般加工而言，工序能力適宜 不合格品率0.006%≤p＜0.27% B(警告) 1.33 >Cp ≧ 1.00 對精密加工而言，工序能力適宜；對一般加來說工序能力仍比較充裕，有一定貯備 不合格品率0.00006%≤p＜0.006% A(合格) 1.67 > Cp ≧ 1.33 表示:工序能力過分充裕，有很大的貯備 不合格品率p＜0.000