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大数据在房地产市场分析中的应用 摘要：大数据时代的到来为房地产市场分析提供了高效 的数据分析工具，我们可以从大数据概念出发，探讨房地产 大数据的构成和大数据分析技术在房地产市场中的应用。基 于大数据管理模式的房屋全生命周期动态数据库，以及 GIS 空间数据和大数据分析方法的武汉市房地产市场分析的研 究成果，对大数据在房地产市场分析中的应用予以总结与展 望。 关键词：大数据，房地产市场，动态数据库，市场分析 体系，片区市场分析，市场专题分析 中图分类号： F042 文献标识码： B 文章编号： 1001-9138- （2016 ）05-0020-28 收稿日期： 2016-02-06 1 引言 1.1 大数据概念 近年来，大数据一词越来越频繁地被提及，它通常被描 述为信息爆炸时代产生的海量数据。全球咨询公司麦肯锡指 出：“大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，决策 将基于对海量数据的挖掘和分析而做出，大数据将日益成为 重要的生产要素” 。关于大数据的内涵，研究机构 Gartner 认 为：“大数据是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、 洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资 产”。尽管目前尚未对大数据形成统一的认知，但是业界和 学术界普遍认为大数据具有 “4V ”特征：①体量大 （Volume ）， 大数据的数据量将达 PB、EB、ZB 级；②种类多（ Variety ）， 大数据是由文字、声音、视频、多媒体等组成的结构化、半 结构化和非结构化的多维异构数据；③速度快（ Velocity ）， 在海量数据的情况下，大数据仍需做到实时处理；④价值密 度低（ Value ），应用价值大但价值密度低，通过对海量数据 进行提取、处理和分析，才能获得很小一部分有用的信息。 1.2 大数据在房地产市场分析中的必要性 房地产业作为对国民经济和城市经济发展具有重大影 响的产业部门，在发展中面临诸多问题，需要政府及有关部 门在对房地产市场发展进行正确预判的基础上科学决策、积 极引导，促进房地产业的健康发展。房地产市场拥有着海量 的数据积累，房地产市场分析都将围绕这些数据展开，从而 为政府及有关部门决策提供重要参考。面对数据信息的急剧 增长，房地产市场分析必须借助大数据的挖掘和分析技术， 将海量数据转化成为有洞察力、决策力和有价值的知识，正 确判断市场趋势、科学引导资源配置、服务社会经济发展。 2 房地产市场大数据的构成 房地产市场是一个由土地供应、房地产开发、房屋交易 及开发企业、金融机构、经纪中介、购房者等多方参与的多 层次、多结构的复杂大系统。 房地产市场本身受物理世界 （房 屋本身）、市场交易行为和人类社会活动（房地产相关的宏 观经济环境）的综合作用，因此房地产市场大数据是有关房 地产的位置空间数据、市场交易数据、参与主体动态行为数 据以及与房地产相关的宏观经济、土地、人口、交通等的数 据集合。 2.1 房屋基础数据 房屋既是构成房地产市场的基本物理单元，也是房地产 市场的交易对象。 房屋基础数据包括： 地理位置、 房屋楼栋、 建筑信息、配套设施及周边环境等。 2.2 房地产市场交易数据 交易活动是房地产市场的核心，房地产市场交易数据包 括：商品房市场预售与成交量价数据、存量房市场成交量价 数据、房屋抵押登记数据、房屋价格评估数据以及租赁市场 量价数据等。 2.3 宏观经济、金融投资、土地、人口、交通数据 房地产业的发展状况与国民经济其他产业部门以及整 个宏观经济环境紧密相关，因此房地产市场分析必须将房地 产业置于整个经济系统和产业