考虑分布式电源的配电网优化规划分析-电力系统及其自动化专业毕业论文.docx

万方数据 万方数据 西华大学学位论文独创性声明 作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究 工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外， 本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请 学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献 均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。 若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。 学位论文作者签名： 指导教师签名： 日期： 日期 西华大学学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，在校 攻读学位期间论文工作的知识产权属于西华大学，同意学校保留并向国家 有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，西 华大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采 用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。(保密的论文在解 密后遵守此规定) 学位论文作者签名： 指导教师签名： 日期： 日期 西华大学 西华大学硕士学位论文 摘 要 随着智能、清洁电网的提倡，分布式电源的大量接入，使得配电网规划变得极为复 杂。尤其是分布式电源接入后，对配电网的潮流、网损、电压、可靠性等方面带来了极 大的影响。因此很有必要对含分布式电源的配电网规划进行研究。在总结国内外的研究 基础上，着重对以下几个方面进行研究。 （1）提出新型混合粒子群算法，以应用于分布式电源布点规划和扩展规划。 针对粒子群算法易出现“惰性”粒子的问题，提出新型混合粒子群算法，即首先利用 混沌理论初始化粒子群，使生成的初始解遍历整个搜索空间，再融入交叉、变异、混沌 扰动操作帮助“惰性”粒子跳出局部最优，提高收敛速度。 （2）应用新型混合粒子群算法对 IEEE33 节点配电系统中分布式电源的位置和容量 进行布点规划。 以配电系统有功网络损耗最小为目标函数，将约束条件作为惩罚项引入到目标函数 中。结果表明，分布式电源的引入能够大大地降低网损，而且新型混合粒子群算法比基 本的粒子群算法在收敛性上有一定的提高，规划方案也更加合理。 （3）提出遗传组织型膜算法，以应用于配电网扩展规划。 考虑到遗传算法计算能力的不足，提出了遗传组织型膜算法，即将组织膜算法中的 交流规则引入到遗传算法中以增强其计算能力。将遗传算子操作均在膜区域中进行，膜 区域中的个体通过膜与膜、细胞与细胞、细胞与中心细胞之间复杂的交流准则，最终将 群体中较好的个体均存储在中心细胞中，这种交流规则不仅保留了优秀个体，而且增加 了种群多样性，增强了计算能力。 （4）提出含分布式电源的配电网双层扩展规划方法。 将政府补贴政策引入目标函数，鼓励清洁能源的使用，以节省线路新建费用、网损 费用、购电成本、停电损失费用、分布式电源安装费用和发电成本综合费用最多为目标 函数模型。内层在引进分布式电源位置和容量的情况下，采用遗传组织型膜算法对网架 结构进行扩展规划；外层采用新型混合粒子群算法对分布式电源的位置和容量进行确 定。最后对含分布式电源和不含分布式电源的配电网规划结果进行了对比分析，结果表 明，含分布式电源的线路综合扩展规划方案更合理，取得了一定的经济效益。 关键词：配电网规划；选址与定容；新型混合粒子群算法；遗传组织型膜算法；双 层扩展规划 I 考虑分布 考虑分布式电源的配电网优化规划研究 Abstract With the promotion of smart and clean grid, and the access to the distributed generation, the distribution network planning has become extremely complex. Especially the access to the distributed generation brought a great impact on the trend of the distribution network, the net loss, voltage, reliability, etc. Therefore it is necessary to research containing distributed generation network. On the basis of the research at home and abroad, this paper mainly studied the following aspects. New hybrid particle swarm optimization algorithm is proposed, in order to applied in the distribut