细粒度-地理信息科学毕业论文.doc

地理信息科学论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事地理信息科学论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：在线评论研究综述：基于细粒度情感分析视角 概要：摘要：在电子商务服务中，用户的在线评论对消费者的购买决策与商家行为的影响日益凸显，如何利用这一重要的在线文本数据去挖掘用户的情感倾向成为学界以及业界关注的焦点。经过文献整理，本文梳理出一个在线评论的细粒度层次情感分析业务流程，基于这一流程分析了本领域的研究与发展现状，为未来的研究提供参考。 关键词：在线评论;文本挖掘;情感分析 引言 近年来我国电子商务飞速发展，各类电商平台大量崛起，据国家统计局统计... 题目：细粒度计算机组成原理Proteus仿真实验设计 概要：计算机组成原理课程是技术性、工程性和实践性很强的一门课，针对目前的实验箱教学法存在实验次数较少、粒度较粗、学生实验一知半解等问题，项目组将一款电子设计软件Proteus应用到组成原理的教学过程，作为传统教学的有益补充。教师基于Proteus设计多次细粒度实验，并在教学过程中进行，能加深学生对理论的理解，使其学会使用现代工具设计与开发计算机硬件系统。该项改革提高了学生的设计能力，培养了学生的兴趣，取得了良... 题目：基于学习资源的细粒度教学评价模式研究 概要：摘要：在信息化教学的大背景下，教学模式及评价模式发生了重大变化，得益于信息化的便利性，实时评价成为一种可能。本文通过借鉴目前已有的教学模式，基于数字化学习资源设计了一种评价模式，以激励代替考核，并使学习过程具体化、可操作化，能够极大程度的激发学生学习的主动性。 关键词：学习资源 细粒度 教学评价模式 关键成功因素法 教学评价作为一个完整教学过程的收尾环节，其设置的合理与否很大程度上决定着整个教学过程... 题目：基于Xception的细粒度图像分类 概要：摘要：细粒度图像分类是对传统图像分类的子类进行更加细致的划分，实现对物体更为精细的识别，它是计算机视觉领域的一个极具挑战的研究方向。通过对现有的细粒度图像分类算法和Xception模型的分析，提出将Xception模型应用于细粒度图像分类任务。用ImageNet分类的预训练模型参数作为卷积层的初始化，然后对图像进行缩放、数据类型转换、数值归一化处理，以及对分类器参数随机初始化，最后对网络进行微调。在公开的细粒度图像库CUB2... 题目：Woodpecker：支持细粒度冲突模拟的数据库测试框架 概要：摘要：随着应用的丰富以及应用对性能的要求提升，各种形态的数据库开发业务应运而生，如行存、列存以及内存型等。 ... 题目：ASP.NET中基于角色的按钮级别 细粒度权限控制 概要：摘 要：在.net技术如此成熟的现在，很多Web程序都支持用户帐号，根据不同的登录用户提供不同的选项，报表等功能。此外，可能我们还想包含一些帐号留给我们自己公司用户，以便让它们能够登录并进行产品信息修改，比如股价，级别调整等等。本文重点不在如何进行身份认证，而在身份认证完成后也即进入系统大门后，如何保证用户只在自己有权限的范围内进行操作，而不是可以进行任意功能的操作即基于角色的按钮级别细粒度权限控制解决方... 题目：电商评论中细粒度主题情感混合模型建构 概要：内容摘要：本文对细粒度观点挖掘的相关理论做了深入探讨，详细研究了LDA模型，又对该模型加以改进，提出了细粒度主题情感混合模型，该模型能对实体提取、意见词识别、情感倾向分析、评论信息自动汇总分析、用户评价等提供评价分析，为用户提供直观的信息。 关键词：细粒度挖掘 电商评论 主题模型 研究的背景 用户网络购物时常常先查阅商品的评论信息，把消费者对产品或服务使用后的真实评价作为重要参考，商家也把评论作为反馈... 题目：基于用户点击数据的细粒度图像识别方法概述 概要：摘要近年来，细粒度图像识别逐渐成为计算机视觉领域的研究热点.由于不同类别图像间的视觉差异小、语义鸿沟问题严重，传统的基于视觉特征的细粒度图像识别性能往往不尽人意.针对这些挑战，目前许多学者都在研究基于用户点击数据的图像识别.本文围绕点击数据在图像识别中数据预处理、特征提取和模型构建3大模块中的应用，总结了已有的基于点击数据的识别算法及最新的研究进展.关键词用户点击；图像识别；度量学习；深度学习；语义鸿... 题目：中文产品评论细粒度情感分析综述 概要：摘 要：消费者在购物网站上发表的购后评论既包含