2019年云计算市场研究报告.doc

第一章关于云计算 1．云计算的定义及特征 1.1定义界定 1.1.1狭义云计算 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩 展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常 被称为像水电一样使用IT基础设施。 1.1.2广义云计算 这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通 常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云 计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这 使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利 于创新和降低成本。有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转 向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通， 就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联 网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distr ibuted Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概 念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Uti lity Computing)、laaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务） 等概念混合演进并跃升的结果。 总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。 1.2特征分析 (1)云计算系统提供的是服务。服务的实现机制对用户透明，用户无需了解 云计算的具体机制，就可以获得需要的服务。 (2)用冗余方式提供可靠性。云计算系统由大量商用计算机组成集群向用户 提供数据处理服务。随着计算机数量的增加，系统出现错误的概率大大增加。 在没有专用的硬件可靠性部件的支持下，采用软件的方式，即数据冗余和分布 式存储来保证数据的可靠性。 (3)高可用性。通过集成海量存储和高性能的计算能力，云能提供较高的服 务质量。云计算系统可以自动检测失效节点，并将失效节点排除，不影响系统 的正常运行。 (4)高层次的编程模型。云计算系统提供高层次的编程模型。用户通过简单 学习，就可以编写自己的云计算程序，在“云”系统上执行，满足自己的需求。 现在云计算系统主要采用Map-Reduce模型。 (5)经济性。组建一个采用大量的商业机组成的集群相对于同样性能的超级 计算机花费的资金要少很多。 (6)服务多样性。用户可以支付不同的费用，以获得不同级别的服务。 2．云计算对各产业的影响 以云计算为代表的技术革命对现有的信息产业及应用模式产生了巨大的 影响。主要体现在互联网领域、工业领域和国家政府领域。 2.1在互联网领域，云计算使得信息消费模式发生巨变 在可以预见的未来，信息消费的模式可以这样描述：通过宽带网络链接的 若干数据中心里运行着各种服务的“云”，它们不断将原来存储在个人PC、手 机上的数据吸引到云中，提供用户超乎想象的计算力，并具有巨大的成本优势。 个人和企业用户将不需要学习客户端软件的操作，只需要根据简洁的界面和窗 口，访问一下站点就可以得到服务。同时，网络化的应用软件能按需定制，收 费灵活，并杜绝盗版。 只有云计算才能在大规模用户聚集的情形下提供高可用性的服务，而其较 低的服务成本又能保持其竞争优势。这些优势使得云计算受到了互联网服务企 业的普遍青睐，大型的互联网企业如Google、雅虎都是云计算平台服务商的 先驱。 2.2在工业领域，云计算推动工业化和信息化的融合 目前，大多数工业领域的企业都在着手利用云计算整合其现有的数据中 心，实现对已投资的lT资源的充分利用。通过云计算来处理电信运营商所拥 有的海量数据，降低IT系统的成本，提高IT系统的效率和性能，加强经营决 策的实时程度，将是电信运营商使用云计算的一个重要领域。以中国移动研究 院在上海移动公司实施的基于云计算的数据挖掘的经营分析试验为例，该试验 证明了相对于原先使用的Unix小型机和国外数据挖掘软件，在采用了自主研 发的基于16个节点的云计算架构的并行数据挖掘工具之后，完成同等规模的 数据挖掘，包括用户偏好分析、业务关联分析等。试验结果表明后者在时间性 能上提高了7倍，而成本只为原有的1/6。 2.3助力构建独立、安全的国家级公众信息服务网络 云计算的特殊优势弓l起了各国政府的关注。今年5月，日本内务部和通信 监控机构透露计划建立一个大规模的云计算基础设施，以支持所有政府运作所 需的资讯科技系统，这一系统被命名为Kasumigaseki Cloud。新的基础