医学统计学问答题(含答案解析).doc

简答题 0. 算术均数、几何均数和中位数各有什么适用条件？ 答：（1）算术均数：适用对称分布，特别是正态或近似正态分布的数值变量资料。 （2）几何均数：适用于频数分布呈正偏态的资料，或者经对数变换后服从正态分布（对数正态分布）的资料，以及等比数列资料。 （3）中位数：适用各种类型的资料，尤其以下情况： A 资料分布呈明显偏态；B 资料一端或两端存在不确定数值（开口资料或无界资料）；C资料分布不明。 1.对于一组近似正态分布的资料，除样本含量n外，还可计算和，问各说明什么？ （1）为算数均数，说明正态分布或近似正态分布资料的集中趋势 （2）S为标准差，说明正态分布或近似正态分布的离散趋势 （3）可估计正态指标的95%的医学参考值范围，即此范围在理论上应包含95%的个体值。 2.试述正态分布、标准正态分布的联系和区别。 正态分布 标准正态分布 原始值X 无需转换 作u=（X-μ）/σ转换 分布类型 对称 对称 集中趋势 μ μ=0 均数与中位数的关系 μ=M μ=M 参考：标准正态分布的均数为0，标准差为1；正态分布的均数则为μ，标准差为σ（μ为任意数，而σ为大于0的任意数）。标准正态分布的曲线只有一条，而正态分布曲线是一簇。任何正态分布都可以通过标准正态变换转换成标准正态分布。标准正态分布是正态分布的特例。 3.说明频数分布表的用途。 1）描述频数分布的类型 2）描述频数分布的特征 3）便于发现一些特大或特小的可疑值 4）便于进一步做统计分析和处理 4.变异系数的用途是什么？ 多用于观察指标单位不同时，如身高与体重的变异程度的比较；或均数相差较大时，如儿童身高与成人身高变异程度的比较。 5.试述正态分布的面积分布规律。 （1）X轴与正态曲线所夹的面积恒等于1或100%； （2）区间μ±σ的面积为68.27%，区间μ±1.96σ的面积为95.00%，区间μ±2.58σ的面积为99.00%。 6.试举例说明均数的标准差与标准误的区别与联系。 7.标准正态分布(u分布)与t分布有何不同？ t分布为抽样分布，标准正态分布（u分布）为理论分布。t分布比正态分布的峰值低，且尾部翘得更高。随着自由度的增大，t分布逐渐趋近于标准正态分布。即当自由度ν→∞时，t分布→标准正态分布。 8.均数的可信区间与参考值范围有何不同？ 9.假设检验时，一般当P<0.05时，则拒绝H0，理论根据是什么？ 10.假设检验中?和P的区别何在？ 11.t检验的应用条件是什么？ 12.I型错误与II型错误有何区别与联系？ I型错误是指拒绝了实际上成立的所犯的“弃真”错误，其概率大小用α表示。II型错误则是“接受”了实际上不成立的所犯的“取伪”错误，其概率大小用β表示。当样本含量n确定时，α愈小，β愈大；反之α愈大，β愈小。 13.假设检验和区间估计有何联系？ 假设检验用于推断质的不同即判断两个（或多个）总体参数是否不等，而可信区间用于说明量的大小即判断总体参数的范围。两者既互相联系，又有区别。假设检验与区间估计的联系在于可信区间亦可回答假设检验的问题，若算得的可信区间包含了，则按α水准，不拒绝；若不包含，则按α水准，拒绝，接受。也就是说在判断两个（或多个）总体参数是否不等时，假设检验和可信区间是完全等价的。 14.为什么假设检验的结论不能绝对化？ 因为通过假设检验推断作出的结论具有概率性，其结论不可能完全正确，有可能发生两类错误。拒绝时，有可能犯I型错误；“接受” 时可能犯II型错误。无论哪类错误，假设检验都不可能将其风险降为0，因此在结论中使用绝对化的字如“肯定”，“一定”，“必定”就不恰当。 15．方差分析的基本思想和应用条件是什么？ 方差分析的基本思想是: 根据研究资料设计的类型及研究目的，把全部观察值总变异分 解为两个或多个组成部分，其总自由度也分解为相应的几个部分。例如完全随机设计的方差 分析，可把总变异分解为组间变异和组内变异，即SS 总＝SS 组内＋SS 组间，总的自由度也 分解为相应的两部分，即ν 总=ν 组内＋ν 组间。 离均差平方和除以自由度得均方MS，组间 均方(MS 组间)与误差均方(MS 误差)之比为F 值；如果各组处理的效应一样，则组间均方等 于组内均方，即 F＝1；但由于抽样误差，F 值不正好等于1，而是接近 1；如果F 值较大， 远离1，说明组间均方大于误差均方，反映各处理组的效应不一样，即各组均数差别有意义， 至于F 值多大才能认为差别有意义，可查F 界值表(方差分析用)来确定。 方差分析的应用条件：①各样本是相互独立的随机样本且来自正态总体②各组总体方差相等，即方差齐性。 16．在完全随机设计方差分析中SS组间、SS组内各表示什么含义？ 表示组间变异，指各组处理样本均数大小不