双循环流化床颗粒循环流率实验研究.pdf

第47卷第2期 热 力 发 电 V01．47No．2 2018年2月THERMALPOWERGENERATION Feb．2018 双循环流化床颗粒循环流率实验研究 陈鸿伟1，杨 新1，贾建东1，麻哲瑞1，赵振虎2，孙超3 (1．华北电力大学能源动力与机械工程学院，河北保定071003： 沧州061001) 2．天津能源投资集团科技有限公司，天津300204；3．河北水利电力学院，河北 [摘 要]为实现颗粒循环流率的合理控制，在自行搭建的双循环流化床系统上对鼓泡床流化风速、 快速床总风速和配风比、鼓泡床静床层高度、颗粒平均粒径等控制参数对颗粒循环流率的 权值优化算法，建立了BP神经网络优化模型，并比较了模型预测值与实际值间的误差。 研究结果表明：颗粒循环流率受鼓泡床流化风速变化影响较小：颗粒循环流率随快速床一 次风比、总风速和鼓泡床静床层高度的增加而增加，随颗粒平均粒径增大而减小：基于 遗传算法优化的BP神经网络在对测试样本测试时平均误差为0．4365％，标准方差为 0．064 1，预测值与实验值比较吻合，为较优的BP神经网络模型。 [关键词]双循环流化床：循环流率：控制参数；权值优化：BP神经网络模型：遗传算法：AM算法： LM算法 CHEN on rate fluidized Hongwei，YANGXin，JIA Jiandong，eta1．Experimentalstudyparticlecirculatingofdouble—circulatingbccl[J] Power ThermalGeneration，2018，47(2)：56·62． on rateof Experimentalstudyparticlecirculating fluidizedbed CHEN Zherui Chap3 1，YANG 1，ZHAOZhenhu2，SUN HongweiXinl，J队Jiandon91，MA andMechanical ChinaElectricPower (1．School Engineering，North University,Baoding071003，China； ofEnergy,Power 2 Investment TianjinEnergy GroupTechnologyCo．，Ltd．，Tianjin300204，China； ResourcesandElectric 3．Hebei ofWater University Engineering，Cangzhou061001，China) effectsof Abstract：Inordertorealizereasonablecontrolof flowrate．the control