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第 期 电 子 学 报
8 Vol.42 No.8
年 月
2014 8 ACTAELECTRONICASINICA Aug. 2014
无线传感器网络中多边定位的聚类分析改进算法
孙大洋,钱志鸿,韩梦飞,王 雪
(吉林大学通信工程学院,吉林长春 130012)
摘 要: 针对距离偏差对多边定位算法的影响,提出了一种改进的 算法 将 聚类方法
KCMultilateration . Kmeans
引入到无线传感器网络的定位问题中,通过聚类分析对误差较大的距离信息进行筛选 对剩余距离信息使用多边定位
.
法进行定位求解,作为最终结果 仿真实验表明, 与原多边定位法相比在各种误差环境下均能有效降
. KCMultilateration
低定位误差,且定位结果稳定 在由实际节点构成的实验环境中使用 值进行测距的进一步实验表明,在不增加任
. RSSI
何通信开销的前提下,改进算法定位误差更小,容错性更高,验证了KCMultilateration的有效性和实用性.
关键词: 多边定位法;Kmeans聚类;无线传感器网络
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( )
TP393 A 03722112201408160107
电子学报 : : :
URL http//www.ejournal.org.cn DOI 10.3969/j.issn.03722112.2014.08.022
ImprovingMultilaterationAlgorithmbyClusterAnalysisinWSN
, , ,
SUNDayangQIANZhihongHANMengfeiWANGXue
( , , , , )
CollegeofCommunicationEngineeringJilinUniversityChangchunJilin130012China
: ,
Abstract ToreducetheimpactofdistanceinformationerrorsanimprovedmultilaterationalgorithmnamedKCMultilatera
tionisproposed.ItisexploredthatKmeansclusteringmethodologyisemployedtowirelesssensornetworklocalizationschemes.By
,
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