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第 期 电 子 学 报
7 Vol.40 No.7
年 月
2012 7 ACTAELECTRONICASINICA Jul. 2012
连续型粒子群优化算法的均方收敛性分析
罗金炎
(闽江学院数学系,福建福州 350108)
摘 要: 粒子群优化算法是基于生物群体内个体间的合作与竞争等复杂行为产生的群体智能优化算法,已有的
理论分析多在确定性的情况下进行算法收敛性分析 本文基于随机系统的矩方程法分析了连续型粒子群优化算法的
.
均方收敛性,并给出了能够保证算法均方收敛域,最后通过仿真实验分析验证了相关结论.
关键词: 矩方程法;随机过程;粒子群优化算法;均方收敛
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( )
TP18 A 03722112201207136404
电子学报 : : :
URL http//www.ejournal.org.cn DOI 10.3969/j.issn.03722112.2012.07.013
TheAnalysisofContinuousParticleSwarmOptimization
Algorithm′sMeanSquareConvergence
LUOJinyan
( , , , , )
DepartmentofMathematicsMinjiangUniversityFuzhouFujian350108China
: ( ) ,
Abstract ParticleswarmoptimizationPSO algorithmisapopulationbasedselfadaptivesearchoptimizationmethodmo
tivatedbytheobservationofsimplifiedanimalsocialbehaviors.MostoftheanalysisofPSOalgorithmisinthedeterministicas
,
sumptions.Basedonthetheoryofstochasticprocessthispaperstudiesthemeansquareconvergenceoftheparticleswarmoptimiza
tionalgorithm.Simulationsdemonstratethevalidityoftheproposedmethod.
: ; ; ;
Keywords momentequationsstochasticprocessparticleswarmoptimizationmeansquareconvergence
别为个体和群体的历史最优位置 和 为两个相互
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1 引言
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