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指纹图像分割方法的研究
张正言,徐荣青
(江苏科技大学 电子信息学院, 江苏省镇江市 212003 )
摘 要:本文在研究和分析方差法和方向图法的基础上,提出了一种基于最大类间方差的指纹图像分割方
法,即采用最大类间方差与图像分块处理相结合的方法来分割指纹图像。实验结果表明,该方法无论是对
高对比度的指纹图像还是对低对比度的指纹图像均有良好的分割效果;相对于传统的指纹图像分割方法,
本文的方法不仅具有无需根据经验来选择阈值的优点,而且该方法在运算速度上比传统方法更快,更适合
于实时处理。
关键词:指纹图像;最大类间方差;分割
中图法分类号:TP391 文献标识码:A
Research on the Segmenting Methods of Fingerprint Image
Zhang ZhengYan, Xu RongQing
(School of Electronics and Information Engineering,
Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003 )
Abstract: The two common means for segmenting the fingerprint image are variance method and directional
method. After investigating and analyzing the two methods, this paper presents a new approach to segmenting
the fingerprint images based on the maximum between-cluster variance (MBV). This method segments the
fingerprint images by means of the MBV and the technology of dividing the images into blocks. The
experimental results indicate that this method performs well on the fingerprint images with high and low
contrast.. Compared with the two common methods, this new method not only has the advantage in choosing the
threshold without the experience, but also works faster. This method is more suitable for real-time processing.
Key words: fingerprint images; MBV; segmentation
1 引言
[1-2]
由于指纹具有惟一性、永久性、可采集性等突出优点 ,相对于其他身份识别技术而
言,自动指纹识别技术是一种更为理想的身份确认技术。目前,绝大多数的自动指纹识别技
术都是通过对脊线和谷线的细节特征点的提取来实现指纹匹配和认证的,这些细节特征点主
要包括两种:脊线端点(Ridge ending)和脊线分叉点(Ridge bifurcation)[3] 。然而,基于细节点
的特征提取是非常细致的操作,需要像素级的精度,而从指纹采集仪输入的指纹图像又往往
因为手指本身的因素以及采集条件等各种原因的影响含有大量的噪声,图像质量严重下降,
直接对输入的指纹图像进行细节点的特征提取是不现实的。因此,要实现细节点的准确提取
就必须先对受噪声干扰的指纹图像进行预处理,把指纹图像变成一幅清晰的二值点线图。
指纹图像分割一般位于预处理的前
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