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宋时歌 陈华珊
:这篇文章演示了如何使用纵贯性数据和生长模型来回答关于“变
化”和“趋势”的 究问题。 首先, 我们讨论纵贯性数据在社会学 究中的主
要优点;然后, 通过比较几种纵贯性数据分析方法, 揭示生长模型较之于其他
传统方法的主要优势。 我们还讨论了简单生长模型的几种延伸, 包括对模型
中固定效应的延伸和对随机效应的延伸。 最后, 为了帮助读者更好地理解文
中讨论的分析技术, 并进而能够在自己的 究中使用这些技术, 我们提供了
一个简单范例来解释文中提到的主要概念和分析策略。
:纵贯性数据 生长模型 多层次模型 自回归协方差结构 身
高发育 中国健康与营养调查
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20 60、70 。,
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,
69
社会学研究 200 .
,
, (Cronbach Furby,
1970)。20 80 , ()
,
。
“”(cross-sectional
data)。“”,
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。“”(between effect)“
”(within effect), 。
, 。
“”(two-wave data):
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(Willett, 1989), 。
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(Singer Willett, 2003:10)。
,
(Willett, 1997),
。
,
:
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①
(difference score) :,
,
。
① 在文献中有时候也叫做“变化分”(change score), 或者“获得分”(gain score)(Willett, 1988:
363)。
70
论 文
, 。
(falliable measure),
:。(Willett, 1989)
, 。
,
——————(Willett, 1989:376)。
(),
(3 3 )
。
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(fixed occasion)(varying occasion)。
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“”(time-structured data),
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,
, (univariate ANOVA )
71
社会学研究 200 .
(MANOVA)。
, F ,
(Stevens, 2002)。
, ,
。,
。
,
, 。 ,
。
, , ,
(time-varying covariates),
。
(latent variable growth curve
modeling)(Willett Sayer, 1994;Duncan et al.,
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