技术经济预测与决策.ppt

刘发全 第四章 技术经济预测与决策 第一节 技术经济预测方法 一、概述 预测的基本概念：根据事物过去和现在的运动规律，对事物的未来进行科学淤积和推测，探索事物未来的发展趋势。科学的预测是做出正确决策的基础。 2、技术经济预测的分类 按预测对象的范围划分：宏观预测、微观预测； 按时间界限划分：近期预测、短期预测、中期预测和长期预测； 按方法分：定性预测、定量预测 3、技术经济预测的原理 惯性原则 类推原则 相关原则 概率推断原则 4、预测的程序 确定预测目的、制定预测计划； 收集、分析和整理资料； 选择预测方法，建立预测模型； 预测计算； 分析预测误差，评价预测成果； 改进预测方法，修正数学模型，提高预测质量。 二、定性预测方法 专家调查法 专家评分法 主观概率预测法 1、专家调查法 德尔菲（Delphi）法：专家在整个预测过程中，自始至终互不见面，也互不私下交流，整个过程由预测组织者安排，专家可以不受其他专家的影响，充分发挥自己意见； 综合意见法：专家面对面交流，可以受启发。 2、专家评分法 预测区间：由每个专家给出一个预测值，组成由小到大的序列，找出中位数和四分点，两个四分点之间的范围即为预测区间； 综合评分：每个专家给出分值，按总分排序，由高到低取舍； 加权平均：根据每个专家对问题的熟悉程度给以权重，再加权平均； 三项预测值：按乐观、可能和悲观三种估计后，算出每个专家的预测期望值，然后再加权平均。 3、主观概率预测法 将对象可能发生的情况划分为若干种，然后分别就每种情况可能发生的概率进行估计，在此基础上算出累积概率，最后将这些离散点拟合，得到对象有可能发生的结果的拟合累积概率分布曲线，最终得到预测值（具体方法见决策方法）。 三、定量预测方法 回归预测法 确定性时间序列模型 1、回归预测法 回归分析是处理变量之间相关关系最常用的数理统计方法之一。其他课程中均有介绍，本课程不再赘述。 2、确定性时间序列模型 ⑴移动平均法 简单移动平均法：亦称一次移动平均法，即将时间序列中前n期的平均值作为下一期预测值的方法。 加权移动平均法：考虑时间的影响，将近期的权重加大的一种移动平均法。 ⑵指数平滑法 一次指数平滑法：这是在加权移动平均法基础上演变得来的方法； 二次指数平滑法：这是对一次平滑的再次平滑，以修正现行趋势。 计算公式 例4.1.3-4.1.5 第二节 技术经济决策方法 一、决策问题构成的条件 存在决策者希望达到的一个明确目标（如收益最大或损失最小） 存在两个或两个以上不以决策者的主观意志为转移的自然状态θi 存在两个或两个以上可供选择的行动方案Aj 在各种自然状态下，不同行动方案将导致不同的结果，而其损益值aij是可以计算出来的 决策者对各种自然状态的发生，有的可以肯定（确定型决策）；有的不能肯定，也不能知道其发生的概率p(θj)（非确定型决策）；有的虽不能肯定那种自然状态将发生，但决策者可以预先估计或计算出其发生的概率p(θj)（风险型决策）。 二、决策的分类 战略决策和战术决策 程序化决策和非程序化决策 确定型决策、风险型决策、非确定型决策 定性决策和定量决策 其他 三、决策的基本原则 最优化原则 系统原则 信息准全原则 可行性原则 集团决策原则 四、决策的基本过程 确定决策目标 拟定备选决策方案 方案评选 方案实施 五、确定型决策 盈亏平衡分析、微分极值、线性规划、非线性规划、动态规划等等 六、风险型决策 期望值准则 最大可能性准则 1、期望值准则 设自然状态θj,(j=1,2,3...,n)发生的概率为P(θj),方案Ai（i=1,2,3,…,m)在θj状态下的收益值aij（i=1,2,3,…,m)，则方案的收益期望值为E(Ai)=Σ aij P(θj) （i=1,2,3,…,m),决策准则为max(E(Ai)) （i=1,2,3,…,m) 。 例4.2.2 某施工队每完成1m3混凝土可以收入20元，混凝土由商品混凝土搅拌站供给，合同规定，混凝土量按合同供给，若少要1m3则赔偿10元，以至去年同期日完成工程量如表，试问如何决策，才能使施工队收益最大。 2、最大可能性准则 以自然状态中发生概率最大为原则，选择行动方案。如上例中，各种自然状态中，发生概率最大的是40%，相对应的方案为每日供应110m3混凝土，其收益值为2200元。 七、非确定型决策 Hurwicz（大中取大）法 Wald（小中取大）法 Savage（最小最大后悔值）法 Laplace法 1、 Hurwicz（大中取大）法 步骤： 求出方案i在不同自然状态下的最大损益值max aij(j=1,2,3,…,m) 求出所有方案的最大收益值的最大值 max{max aij(j=1,2,3,…,m)} (i=1