人工智能行业发展前景展望及市场规模预测.pdf

网址 : 一、 人工智能的内涵及分类 （一）人工智能的内涵 人工智能（ Artificial Intelligence ，简称 AI ）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定 智能的人工系统， 研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作， 也就是研究 如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、 方法和技术。 人工智能是计 算机学科的一个分支，既被称为 20 世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人 工智能），也被认为是 21 世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能） 。人工 智能被发达国家视为人类的最后科学尖端，科研领域皇冠上的明珠。 （二）人工智能的分类 人工智能的概念很宽泛，按照人工智能的实力可分为三大类： 1、弱人工智能：在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。 2、强人工智能：各方面都能和人类比肩的人工智能。 3、超人工智能： 在包括科学创新、 通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。 人工智能的革命就是从弱人工智能， 通过强人工智能， 最终达到超人工智能的过程。 目 前人类已经掌握弱人工智能，生活中弱人工智能无处不在，比如 Siri 、垃圾邮件过滤器、谷 歌翻译、电商网站上的商品推送、谷歌无人驾驶汽车等等。 人脑与电脑的最大差别在于，一些我们认为困难的事情， 如微积分、金融市场策略、翻 译等， 对于电脑来说都十分容易； 但一些人类认为容易的事情， 如视觉、 动态、 移动、 直觉， 对于电脑来说却是十分困难。 而要达到人类级别的智能， 电脑必须要理解更高深的东西， 比 如微小的脸部表情变化， 以为为什么喜欢这个而不喜欢那个， 要达到这样的水平首先在硬件 方便要增加电脑处理速度，其次在软件方面要让电脑变得智能。 美国发明家、未来学家 Kurzweil 估算出人脑的运算能力是 10^16 cps （calculations per second，每秒计算次数，描述运算能力的单位） ，即 1 亿亿次计算每秒。现在世界上最快的 超级计算机，中国的天河二号，运行能力已达到 3.4 亿亿次，已经超过人脑，但由于其成本 高、规模大、功耗高，使其并不能够被商业及广泛运用。 Kurzweil 认为考虑电脑发展程度的 标杆是看 1000 美元能买到多少 cps，当 1000 美元能买到人脑级别的 1 亿亿运算能力的时候， 强人工智能就成为生活的一部分。而目前 1000 美元能买到 10 万亿 cps （人脑的千分之一） ， 根据加速回报定律， 科技的进步将呈指数型增长， 按照这个速度， 到 2025 年 1000 美元就可 以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。 二、 人工智能的产业链分析 从发展路径及阶段上看，实现人工智能需经历三个阶段：计算智能（能存会算） 、感知 智能（能听会说、能看会认）和认知智能（能理解会思考） 。 网址 : 从产业链上看， 人工智能产业链包括基础技术支撑、 人工智能技术及人工智能应用三个 层次， 其中基础技术支撑由数据中心及运算平台构成，即计算智能阶段，包括数据传输、运 算、存储等；人工智能技术是