大数据时代(普及+案例)-演讲稿.pptVIP

二.大数据的应用领域——政治领域 数据是生成信息和知识的原生素材 如将我国城镇居民医疗数据与保险数据对比分析可以优化保险企业报销比例，发现虚假报销行为；与制药厂数据比对分析可以调节药品的生产量与销售渠道。但医疗政策信息并不能发挥这样的作用。 数据是舆情监督的有利依据 2008年，政府公布4万亿元的经济刺激计划，但社会对资金的具体去向及其准确数额却无从得知；汶川地震灾后重建近2亿资金的用途也因没有准确的数据公开而被暗箱操作，违规使用……当今电子政务中，信息公开实质是性质性信息的公开，而数据才是舆情监督的真正证据。 关注焦点——从信息向数据转变 二.大数据的应用领域——政治领域 从信息向数据的转变是政府从后台走向阳光的转变。 二.大数据的应用领域——政治领域 增值基础——从公开向发布、开放转变 大数据时代，数据增值的关键在于数据的整合与分析，整合的前提就是数据的开放。 数据公开是意识上的、被动的；数据发布是行动上的、主动的。 数据公开、发布是一条一条的；数据开放是一片一片的。 政府态度从被动转为主动； 数据从点对点转为面对面。 二.大数据的应用领域——政治领域 行为方式——从独立向协同转变 如济南电子政务数据交换平台实现了工商、国税、质检、公安、社保等20多个部门涉税数据的共享，国税局与地税局通过数据比对，发现了25000条数据差异，落实纳税企业5000多户，补缴税款2700多万元。 内部协同：各地区政府、各层级政府和各部门之间 外部协同：政府与社会之间自上而下、自下而上的互动 二.大数据的应用领域——金融领域 * 华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50” 进行打分。根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。霍廷的判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。 这一招收效显著——当年第一季度，霍廷的公司获得了7%的收益率。 二.大数据的应用领域——金融领域 大数据助力推进高频金融交易和小额信贷 高频交易：实时性要求高、数据规模大。目前沪深两市每天4个小时交易时间会产生3亿条以上逐笔成交数据，通过对历史和实时数据的挖掘创新，以创造和改进数量化交易模型，并将之应用于基于计算机模型的实时证券交易过程中。 小额信贷：阿里巴巴和建行在2007年推出一个专注于小企业的贷款计划——e贷通，阿里巴巴利用拥有的用户信息及交易数据，通过大数据技术自动判定是否给予企业贷款；而建行坐拥巨额资金，希望贷款给无信用记录但发展势头良好的小企业。到2012年底，阿里在累计服务小微企业超过20万家，放贷300多亿元，坏账率仅为0.3%左右，低于商业银行水平。 二.大数据的应用领域——金融领域 大数据协助金融企业精准营销 招商银行通过数据分析识别出招行信用卡高价值客户经常出现在星巴克、DQ、麦当劳等场所后，通过“多倍积分累计”“积分店面兑换”等活动吸引优质客户；通过构建客户流失预警模型，对流失率等级前20%的客户发售高收益理财产品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客户流失率分别降低了15个和7个百分点；通过对客户交易记录进行分析，有效识别出潜在的小微企业客户，并利用远程银行和云转介平台实施交叉销售，取得了良好成效。 二.大数据的应用领域——金融领域 * 虽然目前大数据的研究与应用在金融业还处于初级阶段，但是价值已经显现出来。未来，大数据可能成为最大的金融交易产品。未来金融大数据将会如基础设施一样，有金融数据提供方、金融监管者，金融大数据的交叉复用等，最终将成为金融业进行重要活动的基础设施。 * * * * * * * * * AGE OF BIG DATE 大 数 据 时 代 延迟符 Contents 目录 一.认识大数据时代 二.大数据的应用领域 一.认识大数据时代 7：00，你被手机闹钟叫醒。昨晚你带着一款小型可穿戴设备睡觉的。这个设备连接着你手机里的一款大数据的APP，你打开它就可以看到你昨晚睡觉时翻身次数、心跳和血压状况。根据测量结果，它建议你今天出门之前多喝点橙汁类的饮品来补充维生素。 9：00，今天你要带朋友到郑州的二七步行街逛逛，你打开某互联网公司的大数据产品“XX预测”，看看步行街今天预计会有多少人，再看看郑州今天的交通预测。 “XX预测” 根据以往用户定位请求信息建议你乘地铁前往步行街。 12：00，逛了一圈，你和朋友都累了，想找个地方吃饭。你打开大数据软件，寻找附近的餐馆。通过该软件，你可以提前看到餐馆的视频环境，看看是否人多。大数据还可以把你脸的部分打成马赛克，你不用担心个人信息泄露。 2X