概率部分应用实例.pptVIP

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2020-03-18 发布于上海
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概率部分应用实例.ppt

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利用软件计算二项分布、泊松分布、正态分布等常用分布的概率例1：若血型为O型者占40%，现抽取10人会有3个o型血的概率是多少？3人以下（含）的概率是多少？如果重复很多次实验，每次都随机抽取10人，看看其中有多少人是O型血，则平均数和方差各是多少？例2：在应用中当p0.25,n20,np6时，用泊松分布近似二项分布效果良好。已知某批集成电路的次品率为0.015%，随机抽取1000块集成电路。求次品数为0，1，2，3的概率。随机抽样例3：某质检人员要抽查公司物品是否符合标准，共有1000件，要抽取10件进行检测，如何抽取？方法一：用随机数发生器方法二：如果已经有总体的名单，可以直接利用“抽样”（可进行简单随机抽样和等距抽样）例4：画正态密度图例5：利用软件做二项分布和泊松分布的柱形图，观察，随着试验次数增大，其变化规律。分别给出概率较小、较大、居中的情况。BINOMDIST POISSON，利用自定义的线柱图展示泊送分布与正态分布的关系。取均值方差都为5。例6：对某商家的销售数据进行正态性检验。数据见“销售数据” 小华每天早上8点左右都会乘公共汽车上班，依照过去经验，平均而言，每5分钟会有一班车。今天早上小华等了10分钟，还没有公交车到来，今天是特别倒霉吗？指数分布属于伽马分布. EXPONDIST GAMMADIST CHIINV(右尾概率，自由度)，是伽马分布（自由度/2，2）。FINV, TINV类似。 * *