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避免数据中心和网络机房基础设施
因过度规划造成的资金浪费
摘要
数据中心和网络机房对于物理基础设施的设计规模通常
在初期时,过度规划的容量是实际容量的 5 倍,是最终
实际容量的 1.5 倍。本文介绍了来自实际用户安装的与
过度规划相关的统计数据。对与过度规划有关的总拥有
成本进行了量化,数值超过了 30% 。进而讨论了导致
过度规划设计的基本原因,并介绍了避免过度规划设计
的一种新的架构和方法。
避免数据中心和网络机房基础设施因过度规划造成的资金浪费
简介 典型数据中心和网络机房基础设施最大的、可以避免的成本就是过度规划设计成本。数据中心或
网络机房中的物理和供电基础设施利用率通常在 50%-60%左右。未被利用的容量就是一种原本
可以避免的投资成本,这还代表着可以避免的维护和能源成本。
本文分为三个部分。首先,介绍与过度规划设计有关的情况和统计数据。接下来,讨论发生这种
情况的原因。最后,介绍避免这些成本的新的架构和实现方法。
有关过度规划设 任何从事信息技术和基础设施产业的人都曾见过未被利用的数据中心空间、功率容量以及数据中
计的情况和统计 心中其他未加利用的基础设施。为了对这种现象进行量化,对讨论中用到的术语进行定义是很重
要的。
数据
表 1 中定义了本文中有关过度规划设计的术语:
术语 定义
设计寿命 数据中心计划的总寿命通常为 10 到 15 年。
机房最终能够承载的最大IT 负载。开始时可以全部和部分安装支持
表1 设计容量 这一负载所需的供电和冷却设备。
过度规划的相关定义
安装容量 最终安装的供电和冷却设备的负载能力。等于或小于设计容量。
系统调试时及其整个生命周期中所需的预测IT 负载。预期负载自调
预期负载
试起通常随时间和容量增加发生变化。
实际负载 系统调试时及其整个生命周期中所需的实际IT 负载。实际负载自调
试起通常随时间和容量增加发生的变化。
建模假设
为了收集并分析过度规划设计的相关数据,施耐德电气对用户进行了调查,并开发了一个简化模
型来描述数据中心基础设施容量规划。该模型假设:
• 数据中心的设计寿命为 10 年;
• 数据中心规划有最终的设计容量要求和估计启动 IT 负载要求;
• 在数据中心典型生命周期过程中,预期负载从预期的启动负载开始呈线性增长,在预期生
命周期一半的时候,达到预期最终容量。
由以上定义的模型得出下面图 1 显示的规划模型。我们假定,它是具有代表性的“一步到位”
模式的系统规划模型。
避免数据中心和网络机房基础设施因过度规划造成的资金浪费
120%
设计容量
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