人脸表情识别.doc

精品 图像处理与模式识别 ------ 人脸表情识别介绍 摘要 ：人脸表情是我们进行交往和表达情绪的一种重要手段， 不经过特殊训 练，人类对其面部表情往往很难掩饰，所以，通过对人脸表情进行分析，可以获 得重要的信息。 人脸表情识别是人机交互的智能化实现的一个重要组成部分， 也 是模式识别、 图像处理领域的一个重要研究课题， 近几年来， 受到了越来越多的 科研人员的关注。 本文综述了国内外近年来人脸表情识别技术的最新发展状况， 对人脸表情识 别系统所涉及到的关键技术 : 人脸表情特征提取，做了详细分析和归纳。 关键词 ：人脸定位；积分投影；人脸表情识别；流形学习；局部切空间排列 Abstract :Facial expression is a kind of important means that we communicate and express the emotions.Without special training, People often difficult to conceal their facial expression.So, by the analyzing facial expression, we can obtain important information. Facial expression recognition is an important component that the implementation of human-computer interaction, and an important research topic in the field of pattern recognition, image processing, in recent years, more and more researchers focus on this topic. In this paper,we present the latest development of this area,and give a detailed analysisand summary for facial expression feature extraction. 感谢下载载 精品 Keywords ： face location; integral projection; facial expression recognition; manifold learning;GILTSA 感谢下载载 精品 目 录 1 简介......................................................................................................... 1 2 研究背景及意义 .................................................................................... 2 3 国内外研究概况及发展趋势 ............................................................... 3 4 几种最新的表情特征提取方法 ........................................................... 4 静态图像的表情特征提取方法 ................................................. 4 动态图像序列的表情特征提取方法 ......................................... 6 感谢下载载 精品 1 简介 自然语言和形体语言是人体语言的主要部分。 通过面部的不同变化来进行表 达是形体语言的一种表达方式， 我们把这种表达方式称之为面部表情， 是我们进 行交往和表达情绪的一种重要手段。 情绪的产生通常会出现相应的形体语言行为， 比如面部表情和身体的动作，而面部表情不经过特殊训练很难进行掩饰。因此， 当一个人准备对其交流的人进行欺骗时， 自然语言的掩饰往往比面部表情更为容 易。在日常的生活中 ,人类通过人脸的细小的变化可以精确且充分的传递各种信 息，同样的，也可以通过人脸表情信息去识别对方所要表达的态度和内心观点， 因此人脸表情在人类平常的生活交流和交往中占据着重要的作用。 专家研究表明： 在人类的日常交流中， 情感信息的表达主要是通过语言、 声 音、和面部表情来传递的，其中通过语言传递的信息占信息总量的 7%，声音传 递的信息（主要包括音调的高低，语速的快慢等因素）为 38%，而通过人脸表 情传递的信息却