基于图像处理的字符识别系统研究.pdf

毕业论文范文模板 摘要 许多文档是以纸质文档的形式存在，例如银行票据、税务报表、标准化考 试中的机读卡、人口普查表、彩标投注单、选票、定货单等。纸质文档不便于 保存、检索、统计和修改，而将这些信息录入计算机是一件非常繁琐的事情。 长期以来人们通过键盘手工输入，不但费时费力且容易出错。在实时性要求较 高的场合(如选举中的统计选票) 自动、快速、准确地处理文档显得尤为重要。因 此，对这些文档进行计算机自动录入具有重要的现实意义本文主要是依据视频 处理及模式识别技术，设计了一种对显示视频中的字符进行自主识别的系统。 文中介绍了整个系统的对于软硬件方面的要求，重点研究了系统软件实现的流 程以及用到的相关技术。 关键词：图像处理；字符识别；系统设计 毕业论文范文模板 目 录 1 引言1 1.1 研究的目的及意义1 1.2 字符识别研究现状1 2 图像预处理1 2.1 图像处理发展概况1 2.2 图像灰度化2 2.3 图像增强2 2.4 图像二值化2 2.5 梯度锐化3 2.6 去除离散的杂点噪声3 2.7 图像的倾斜校正3 2.8 归一化处理3 3 字符分割3 3.1 投影法分割字符3 3.2 连通域法分割字符4 4 图像处理识别系统的设计及分析5 4.1 总体设计5 4.2 硬件设计5 4.3 软件设计5 4.4 视频读取与转码模块6 4.5 预处理模块6 4.6 图像特征提取模块7 4.7 字符识别模块8 4.8 样本字符识别的过程9 5 字符识别识别过程10 5.1 统计特征字符识别技术11 5.2 结构特征字符识别技术11 毕业论文范文模板 5.3 基于神经网络的字符识别技术12 结论13 参考文献14 毕业论文范文模板 1 引言 1.1 研究的目的及意义 人类社会己开始进入信息时代，信息产业的发展将对国家的发达和民族的 兴旺产生重大的影响。因此，世界各国对信息产业的发展都给予了极大的关注 和重视。人类社会的不断进步带来了信息空间的增长和积累，而计算机的出现 为现代化信息处理提供了有效的手段。但是，在信息技术高速发展的同时，一 个难题也摆在我们面前，那就是计算机数据处理和网络传输的高速度与数据输 入的低速度之间的矛盾。目前，人类的许多信息是记录在纸上的文字图像，将 这些信息输入计算机是非常繁琐而低效率的工作，这在一定的程度上减缓了社 会信息化的进程。因而，作为信息化基础的数据输入成了计算机应用中的瓶颈 问题。人们接受信息最频繁的是视觉通道.在日常学习和生活中，所处理的信息 有75%-85%是视觉信息，其中文字信息愈来愈占重要地位. 比如对各种期刊文献 的阅读、查找、翻译:对各种统计报表的汇总、计算、分析;对各种函件票证的分 拣、传送、验核等。要实现对这些文字信息处理过程的机械化、自动化，其先 决条件就是利用计算机对这些文字信息进行识别。 1.2 字符识别研究现状 最早的文字识别始于50 年代初期的欧美，1955 年出现了印刷体数字OCR 产品，此后转向手写体英文和数字的识别。对汉字识别研究最早的是美国IBM 公司的Casey 和Nagy。1966 年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章，用模板 匹配法识别1000 个印刷体汉字，从此在世界范围内拉开了汉字识别研究的序幕.而 手写体汉字识别的研究最早始于70 年代中期的日本。我国则在80 年代初期开 始进行手写体汉字识别的研究。目前进行手写体汉字识别研究的国家和地区主 要集中在中国、日本、中国台湾、美国和加拿大，实际应用水平最高的首推日 本。 1 毕