贝叶斯估计在抽样调查中的应用备课讲稿.ppt

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贝叶斯估计及其在 抽样调查中的应用; (Bayes,Thomas)(1702─1761) 贝叶斯是英国数学家.1702年生于伦敦;1761年4月17日卒于坦布里奇韦尔斯. 贝叶斯是一位自学成才的数学家.曾助理宗教事务,后来长期担任坦布里奇韦尔斯地方教堂的牧师.1742年,贝叶斯被选为英国皇家学会会员. 如今在概率、数理统计学中以贝叶斯姓氏命名的有贝叶斯公式、贝叶斯风险、贝叶斯决策函数、贝叶斯决策规则、贝叶斯估计量、贝叶斯方法、贝叶斯统计等等.;贝叶斯方法(Bayesian approach );第一章先验分布与后验分布;总体信息;样本信息;;先验信息;;三种信息;贝叶斯的信息处理路径;;共轭分布法;;正态均值(方差已知)的共轭先验分布是正态分布;;;常用共轭先验分布;共轭先验分布的优点;贝叶斯估计在抽样推断中的应用 ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

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