- 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
.
上机实验
-0.5s
已知系统的传递函数为 G(S)=1/(10S+1)e 。假设系统给定为阶跃值 r=30 ,系统
的初始值 r(0)=0 试分别设计常规 PID 控制器和模糊控制器。
常规 PID 控制器的设计:
利用 Ziegler-Nichols 整定公式整定 PID 调节器的初始参数
表 1. 调节器 Ziegler-Nichols 整定公式
KP TI TD
P T / ( K )
PI 0.9T / ( K ) 3.3
PID 1.2T / ( K ) 2.2 0.5
.
.
由公式可得
P=18
Ti=1.65
Td=0
SIMULINK 仿真图
.
.
设定仿真时间为 10s
仿真结果
模糊控制器的设定
1 在 matlab 命令窗口输入“fuzzy ”确定模糊控制器结构: 即根据具体的系统确定
输入、输出量。选取二维控制结构,即输入为误差 e 和误差变化 ec,输出为 u
如下图所示
.
.
2 输入输出变量的模糊化: 即把输入输出的精确量转化为对应语言变量的模糊集
合。首先我们要确定描述输入输出变量语言值的模糊子集,如 {NB,NM ,NS,
ZO ,PS,PM ,PB},并设置输入输出变量的论域,然后我们为模糊语言变量选
取相应的隶属度函数。如下图所示
.
.
.
.
3 模糊推理决策算法设计: 即根据模糊控制规则进行模糊推理, 并决策出模糊输
出量。首先要确定模糊规则,即专家经验。如图。
.
.
制定完之后, 会形成一个模糊控制规则矩阵, 然后根据模糊输入量按照相应
的模糊推理算法完成计算,并决策出模糊输出量。
4 .对输出模糊量的解模糊:模糊控制器的输出量是一个模糊集合,通过反模糊
化方法判决出一个确切的精确量,反模糊化方法很多,我们这里选取重心法。
SIMULINK 仿真图
.
.
在模糊控制器的输入和
文档评论(0)