8.均匀试验设计表.ppt

? ? ? ? ? 上表 X 2 、 X 3 、 X 4 、 X 5 、 X 6 的水平次序作了平滑 移动。原均匀设计表中的字码次序不能随意改 动，而只能依原次序平滑。避免在试验中出现 都是各因素高水平组合的情况。 本试验是 6 因素 5 水平，为提高试验精度、均匀 性、可靠性，选 U 10 （ 10 10 ）。并运用拟水平法 来安排试验。 试验的表头设计为： 因素 X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 列号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 因素 列号 1 2 3 试 4 验 5 号 6 7 8 9 10 对照 X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 1 2 3 5 7 10 1(1.0) 2(0.54) 3(3.5) 5(0.009) 7(0.26) 10(0.75) 2(1.5) 4(0.62) 6(2.5) 10(0.009) 3(0.14) 9(0.70) 3(2.0) 6(0.50) 9(1.5) 4(0.006) 10(0.20) 8(0.65) 4(2.5) 8(0.58) 1(2.5) 9(0.006) 6(0.23) 7(0.60) 5(3.0) 10(0.46) 4(1.5) 3(0.118) 2(0.26) 6(0.80) 6(1.0) 1(0.50) 7(3.0) 8(0.118) 9(0.17) 5(0.75) 7(1.5) 3(0.58) 10(2.0) 2(0.115) 5(0.20) 4(0.70) 8(2.0) 5(0.46) 2(3.0) 7(0.115) 1(0.23) 3(0.65) 9(2.5) 7(0.54) 5(2.0) 1(0.112) 8(0.14) 2(0.60) 10(3.0) 9(0.62) 8(3.5) 6(0.112) 4(0.17) 1 (0.80) 2.5 0.58 2.5 0.115 0.23 0.75 结果 Y （ u/mg ） 28625 29558 26008 31133 29641 27175 27858 28692 31796 26908 30542 ? 经多次多项式回归拟合得如下回归方程： 2 2 ? ? 169210 y . 80 ? 14340 . 71 x 1 ? 16426 . 51 x 4 ? 387741 . 60 x 5 ? 304332 . 50 x 6 ? 213 . 23 x 1 2 ? 1012 . 869 x 5 ? 202045 . 70 x 6 经计算： R =0.9890998 ； S =581.39 ； F =12.777 ； p 0.10 ； F 0.10 =9.35 说 ? 明 ? ? ? 1 、均匀设计的试验无法估计交互作用，但确能较快寻 找到因素的最优水平组合。 2 、因素及因素水平的确定是非常关键的。因素个数不 宜太多（超过 10 ）、也不宜太少（ 2 个）；因素的取值 范围应大一些，即水平数多一些。 3 、结果分析有直观分析和回归分析，前者简单但不能 预测；后者复杂、计算量大但能寻找最优水平组合。 还需作验证试验。 4 、就正交设计与均匀设计的优化效率比较看，在主要 方面正交设计要比均匀设计更好。 均匀试验设计 —— 数学用表 内 容 均匀试验设计方法 均匀试验结果的分析 一、均匀试验设计方法 ? ? ? 1 、均匀设计表 均匀设计表是中科院学部委员王元和方 开泰教授经数月研究而提出的一个适合 于多因素多水平试验设计方法的一套规 格化的表格。 它的一个重要特点是试验因素的水平数 等于试验比较的数目。 2 ? U 3 （ 3 ）均匀设计表 列号 试验号 1 2 1 2 3 1 2 2 1 3 3 ? U 8 （ 8 6 ）均匀设计表 2 2 4 6 8 1 3 5 7 列号 试验号 1 1 2 3 4 5 6 7 8 3 4 8 3 7 2 6 1 5 4 5 1 6 2 7 3 8 4 5 7 5 3 1 8 6 4 2 6 8 7 6 5