集中趋势与离散趋势.ppt

集中趋势和离散趋势 @ 统计应用 种测量的平均数比单个的测量更可靠 即使用一种很准确、很可靠的仪器对同一物体 膏到潮辖乘末见得1辇控制的因素的影明,每次 美国)国家标准与技术协会( NiST-National Institute of Standards and technology)的原子钟非常准确 它的准确程度是每600万年误差1秒,但也并不是百 分之百准确 世界标准时间是世界协调时间( Universal Coordinated Time),它是由位于法国的塞夫尔的国 际让量局(BPM)所编辑”的。B|PM并 比N|sT 更好的钟,它给出的时间是根据世界各地200个原 钟的平均时间得来的  统计应用 @ 种测量的平均数比单个的测量更可靠 下面是NST的时间与正确时间的10个误差数据(秒) 0.000000007 0.000000000 0.000000002 0.0 0.000000006 0.000000005 0.000000001 0.000000000 长期来讲,对时间的度量并没有偏差。NST的秒有时比BPM的 短,有时比BPM的长,并不是都较短或较长。尽管N|ST的测量 很准确,但从上面的数字还是可以看出有些差异。世界上没有 百分之百可靠的度量,但用多次测量的平均数比只用一次测量 的结果可靠程度会更高。这就是BPM要结合很多原子钟的时间 的原因  本章内容 S31集中趋势的测度 §32离散程度的测度  §3.1集中趋势的测度 分类数据:众数 ●●●●● ●●●● 二,顺序数据:中位数和分位数88 ●●● 数值型数据:均值 四.众数、中位数和均值的比较  集中趋势 (Central tendency) 1.一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2.测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值 3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度值●● 4.低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据哐高 层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数话。。。 ●●●