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统计学;第3章 参数估计;【引例3.0】灯泡使用寿命 ;问题分析;参数估计;本章主要内容;3.1 点估计及点估计的求法;点估计;估计量和估计值;点估计的构造;3.1.1 矩估计法;矩估计;矩估计的求法;几个例子;几个例子;几个例子;几个例子;注意;3.1.2 最大似然法;最大似然估计 ;最大似然估计的求法 ;最大似然估计的求法;对数似然函数;似然方程;几个例子;Date;Date;几个例子;Date;Date;几个例子;Date;Date;矩法和最大似然法的比较;最大似然估计的不变性 ;3.2 点估计的评价标准;3.2.1 无偏性;几个例子;Date;Date;;Date;3.2.2 有效性;;Date;一致最小方差无偏估计量 ;3.2.3 一致性(相合性);例子;均方误差 ;3.3 区间估计;3.3.1 区间估计的概念;3.3.2 单个正态总体参数的区间估计;Date;Date;Date;Date;Date;例子;Date;Date;Date;;Date;Date;Date;3.3.3 两个正态总体参数的区间估计;Date;Date;Date;Date;Date;Date;Date;Date;Date;Date;Date;Date;Date;3.3.4 非正态总体参数的区间估计;Date;Date;Date;Date;本章小结;本章小结;在正态情况下，单个总体的均值μ的区间估计，当方差已知时，采用Z统计量构造的Z区间；
当方差未知时，采用t统计量构造的t区间；
单个总体的方差的区间估计，采用卡方统计量构造的卡方区间。
两个总体的均值差的区间估计，当方差和已知时，采用Z区间；
当方差和未知但样本量很大时，采用Z区间作近似置信区间；当方差和未知但相等时，采用t区间；
两个总体方差比的区间估计采用由F统计量构造的F区间。;本章小结;案例：购物中心问题;Date;Date;讨论题
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