大数据与机械幻灯片.ppt

1 2 3 4 机械大数据 xx 班 xxx 5 机械制造业的现状和发展前景 大数据时代 机械生产与大数据的结合 6 机械类 机械设计制造及其自动化 机械电子工程 材料成型及其控制工程 工业设计 7 德国提出工业 4.0 ，拥有强大的机械制造技术， 嵌入式以及控制设备的先进设备和能力，德国很关 注生产过程智能化和虚拟化的深刻改变。而中国先 进制造业距离工业 4.0 还有较远距离，且存在着以 下问题： 成本优势逐渐减弱（外资回迁或外迁东南亚）； 高耗能的工业造成严重的环境问题； 产品附加值低，缺乏自主品牌； 高耗能的工业造成严重的环境问题； 贸易摩擦增多 （中美轮胎战，光伏产品战）； 中国机械制造业的现状和前景 8 互联：互联工业 4.0 的核心是连接，要把设备、生产线、工厂、供应 商、产品和客户紧密地联系在一起。 数据：工业 4.0 连接和产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、 运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。 集成：工业 4.0 将无处不在的传感器、嵌入式中端系统、智能控制系 统、通信设施通过 CPS 形成一个智能网络。通过这个智能网络，使人与 人、人与机器、机器与机器、以及服务与服务之间，能够形成一个互联， 从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。 创新：工业 4.0 的实施过程是制造业创新发展的过程，制造技术、产 品、模式、业态、组织等方面的创新，将会层出不穷，从技术创新到产 品创新，到模式创新，再到液态创新，最后到组织创新。 转型：对于中国的传统制造业而言，转型实际上是从传统的工厂， 从 2.0 、 3.0 的工厂转型到 4.0 的工厂，整个生产形态上，从大规模生产， 转向个性化定制。实际上整个生产的过程更加柔性化、个性化、定制化。 这是工业 4.0 一个非常重要的特征。 工业 4.0 有哪些特点 ? 9 宝马 58 秒生产一辆汽车！你知道吗？ 10 通过对射频码的利用，传统化工巨头巴斯 夫则在这方面更进一步。巴斯夫位于凯泽斯劳 滕的试点智能工厂所生产的洗发水和洗手液已 经完全实现自动化。随着网上的测试订单的下 达，其生产流水线上的空洗手液瓶贴着的射频 识别标签会自动地跟生产机器进行通讯，告知 后者它需要何种肥皂、香料、瓶盖颜色和标记。 在这样的流水线上，每一瓶洗手液都有可能跟 传送带上的下一瓶全然不同。该试验依赖于无 线网络，机器和产品通过无线网络完成所有的 通讯工作，唯一需要的人工输入就只是下达样 本订单。虽然是个实验，但这种由客户直接下 单到工厂的运作方式，足以给智能工厂的模式 提供另一种发展途径。 德国巴斯夫化工集团凯泽斯劳滕工厂 11 结合中国工业现状来看，微信公众号工业智能化认为未来十年， 中国工业 4.0 领域将有充足发展的三类公司有： 第一类是智能工厂，分为两种，第一种是传统的工厂转型成智能 工厂，第二种是一出生就是智能工厂 ; 第二类是解决方案公司，为制造业公司提供智能工厂顶层设计、 转型路径图、软硬件一体化实施的工业 4.0 解决方案公司。 第三类是技术供应商，包括工业物联网、工业网络安全、工业大 数据、云计算平台、 MES 系统、除这三类以外，虚拟现实、人工智能、 知识工作自动化等技术供应商也会面临巨大的发展前景。 哪类公司最有前景 ? 12 国际数据公司定义了大数据的四大特征：海量 的数据规模（ vast ）、快速的数据流转和动态 的数据体系（ velocity ）、多样的数据类型 （ variety ）和巨大的数据价值（ value ）。 俗话说，垃圾进，垃圾出，意思就是进入信息 系统的数据是错误的，经过系统加工处理后的 结果一定还是错误的，所以，如果商业智能建 设的源头数据不真实，错误百出，数据分析将 无法发挥应有的作用，起到预期的效果。所以， 大数据不仅仅是数据的采集，而是数据正确的 采集。 大数据时代