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应用分析题(2分×13题)
根据下列研究目的,选用合适的统计方法(注:均为总
体正态分布、方差齐性)。备选项如下(能用t检验的,不能
选用方差分析):
A、 Pearson积差相关分析
B、 Spearman等级相关分析
C、区间估计
D、单样本t检验
E、两独立样本t检验
F、两相关样本t检验
G、独立样本的方差分析
H、相关样本的方差分析
x2检验
应用分析题(2分×13题)
关联分析
A、 Pearson积差相关分析
两变量为连续数据
B、 Spearman等级相关分析
■两变量为顺序数据及以上
能用 Pearson相关的不能用 Spearman相关!
例1:家庭里夫妻双方学历之间的联系。
例2:中学生智商(由相应等距量表测得)与学业
成绩之间的联系
应用分析题(2分×13题)方
C、区间估计
通过样本平均数去估计其样本所代表的总体平
均数的置信区间。
例1:已知班上26人身高分布为164cm(10cm),
估计全班身高平均数的95%置信区间。
应用分析题(2分×13题)
差异检验(两平均数的比较)
D、单样本t检验
通过一个样本平均数与一个已知总体平均数的比
较
E、两独立样本t检验
通过两个独立样本平均数的比较
F、两相关样本t检验
■通过相关独立样本平均数的比较
与独立样本不同,相关样本的两组数据具有一
一对应关系![下同“方差分析”]
应用分析题(2分×13题)
差异检验(两平均数的比较)
D、单样本t检验
E、两独立样本t检验
F、两相关样本t检验
例1:家庭里夫妻双方学历之间的差异。
例2:中学生智商(由相应等距量表测得)与青少
年常模之间的差异。
例3:测定复本差异性,每人完成AB两卷(成绩
为等距数据)。
例4:空间认知能力(由相应等距量表测得)在性
别上的差异。
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