EViews使用方法介绍解读 .ppt

可以用EViews工作文件窗口菜单上的“View”或对象窗口工具栏上的“View”来改变对象的视图。一个对象视图的变化并不改变对象中的数据，仅仅是显示形式改变了。 线性坐标视图 line * 柱状坐标视图 bar * * 内容 什么是EViews 安装和启动EViews EViews应用中的一些基本概念 如何用EViews来管理数据 如何用Eviews实现一元线性模型的ＯＬＳ估计 * 双变量回归的EViews操作 第一步： 输入 Y 和 X的数据 * 第二步：创建方程对象 双变量回归估计是用方程对象来完成的。 为了创建一个方程对象： 主菜单： Object / New Object /Equation 或 Quick / Estimation Equation … 或 在命令窗口中输入关键词equation。 随后会出现方程说明对话框，在框中说明要建立的方程，并选择估计方法。 * 当创建一个方程对象时，会出现如下对话框： 在这个对话框中需要说明三件事：方程说明，估计方法，估计使用的样本。在最上面的编辑框中，可以说明方程：应变量Y、自变量X 及函数形式。 有两种说明方程的基本方法：列表法和公式法。列表法简单但是只能用于不严格的线性说明；公式法更为一般，可用于说明非线性模型或带有参数约束的模型。 方程说明 估计方法 样本说明 * （1）列表法 首先是因变量或表达式名，然后是自变量列表。例如博彩支出一例：用一个常数 c 和每周收入 x 对博彩支出 y 作回归，在方程说明对话框上部输入： y c x 注意序列 c（回归系数序列）EViews在回归中不会自动包括一个常数，因此必须明确列出作为回归变量的常数。 （2）公式法 在上例中，常数存储于c(1)，x 的系数存储于c(2)，即回归方程形式为： y = c(1)+c(2)*x 将该式在方程说明对话框上部输入，也可说明方程形式 * 第三步：回归方程结果输出 在方程说明对话框中单击OK钮后，EViews显示估计结果： * 第四步：为方便结果分析而进行的操作 （1 ）方程视图 View ==》Representations 以三种形式显示方程： 可以将这些结果剪切和粘贴到支持Windows剪贴板的应用文档中 * View ==》Actual, Fitted, Residual 以图表和数字的形式显示 应变量 y 的实际值、拟合值及残差。 Table Graph * （2）方程过程 Proc * Specify/Estimate... 编辑方程说明、改变估计方法、估计样本。 Forecast ... 用估计方程的预测。 Make Model 创建一个与被估计方程有关的未命名模型。 Update Coefs from Equation 把方程系数的估计值放在系数向量中。 Make Regressor Group 创建包含方程中使用的所有变量的未命名组（常数除外）。 Made Residual Series... 以序列形式保存回归中的残差。 Make Derivative Group 创建包含回归函数关于其系数的导数的组。 Made Gradient Group 创建包含目标函数关于模型的系数的斜率的组。 * （3）命名并保存方程 Name * 示例一：一元线性模型的ＯＬＳ估计 * 背景介绍 分析1981到2001年国内生产总值与消费水平之间的相关关系。 这两个时间序列数据存放在名为1的Excel工作簿中，序列gdp和xf分别代表国内生产总值和消费水平 * 第一步：数据输入 窗口方式 命令方式 数据导入 第一步之前，建立 workfile:1981:2001 * 数据输入：窗口方式 建立空序列。 在空序列中手工输入数据。 * 选择数据类型 截面数据 时间序列数据 面板数据 选择起止年份 文件命名 * 季度数据 * * 工作文件窗口 EViews中最重要的窗口就是工作文件窗口 工作文件窗口提供了一个在给定工作文件或者工作文件页下的所有对象的目录，同时也提供了一些处理工具 * 文件名称和路径 工具栏 信息栏 对象目录 * 窗口的最上端显示工作文件的名称和完整路径 下面是工具条 工具条下面是两行信息栏，其中“Range”代表数据区间；Sample代表样本区间；“Filter”可以限定工作文件目录中显示