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第二讲验证性因素分析
北京师范大学心理学院
刘红云
验证性因素分析
引言
探索性因素分析与验证性因素分析
◆验证性因素分析模型及其符号表示
模型的定义( Specification
模型的识别( dentification)
模型的参数估计( Parameter Estimation)
模型的评价( Model evaluation)
模型修正( Modification)和再定义( Respecification)
验证性因素分析在测验中的应用
Lisrel应用软件简介
◆AMOS应用软件简介
引
◆模型的产生与发展
◆模型简介
◆模型优点
◆模型应用的步骤
◆应用软件
引
◆1模型的产生与发展
协方差结构模型( Conariance structure models,
简称CSM),又称为结构方程模型( Structural
Equation Modeling,简称SEM),协方差结构分
析( the analysis of covariance structure),线
性结构模型( the linear structural relations
models),矩结构模型( the moments structure
models),结构化线性模型中的潜变量方程系
st( Latent variable equation system linear
model)以及 LISREL模
引
◆1966年,Bok和 Bargmann最早提出了“验证
性因素分析模型”。此后, Joreskog(1973)、
Van thillo(1972)、 Kelling(1972)和 Wiley
(1973)将Bock和 Bargmann的模型逐渐演变
使之成为一个更通用的模型,这就是我们今天
所说的协方差结构模型。引言
◆2协方差结构模型简介
◆协方差结构模型主要是利用一定的统计手段
对复杂的理论模式加以处理,并根据模式与数
据关系的一致性程度,对理论模式做岀适当评
价,从而达到证实或证伪研究者事先假设的理
仑模式的目的。SEM实际是一般线性模式
( General Linear models,GLM)的扩展。一般
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