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2020/4/29
深度学习解决方案— 目标检测
李东平
中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司
1
1 功能原理
目录 2 使用方法
CONTENTS
3 实用例程
4 应用案例
2
1
2020/4/29
大恒深度学习解决方案教程
◼ 讲座
➢ 分类识别篇 /watch/1050636
➢ 目标检测篇/splash/ 1101141
➢ 缺陷分割篇 /watch/1192341
◼ 例程
➢ 下载地址:/s/15mwqET7fnP0FbAULjJDswQ
➢ 提取码:zsx0
➢ 注意:例程会有更新,请保持最新版本!
◼ 支持
➢ 如有问题,请联系:lidp@ 微信长按识别二维码获取文件
3
深度学习功能
➢ 分类:图像整体分类,一幅图一标签,支持单对象。分类准确。
➢ 检测:图像区域分类,一区域一标签,支持多对象。分类准确、定位准确。
➢ 分割:图像像素分类,一像素一标签,提供细轮廓。分类准确、分割准确。
4
2
2020/4/29
从整幅图像到图像区域:滑动窗
5
滑动窗口CNN
➢ 识别:整幅图像分类,一图一标签
➢ 检测:区域图像分类,一块一标签
6
3
2020/4/29
目标检测的性能指标:效率和速度
7
金字塔
◼ 效率
◼ 速度
8
4
2020/4/29
特征金字塔
9
检测网络结构(例)
10
5
2020/4/29
应用场景:变化目标
◼ 适应性:纹理、材质、颜色、形状、位姿、形变、亮暗、视角、缩放、遮挡、浓淡、模糊、噪声
、扭曲,等
11
检
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