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XX集团大数据分析平台总体架构方案
议程
1大数据分析平台综述
12[大数据分析平台总体架构
XX集团管理分析类应用建设现状基本分析
基本的现状
存在的问题
关注的内容
商城已建立面向整个零售业务的数据·商城败据仓库累积数据没有充分利用·数据平台整体架构
仓库,整合了前台业务运营购据和后·缺乏面向整个金融集团的统一,完整数据平台各层建设的标准
台管理数据,建立了面向零售的管理
的数据视图
较成熟的金融业数据模型;
分析应用
缺乏支撑金触摘团日常业务运转的风
数据质量治理
金融集团已开展供应链金融,人人贷
险评估体系
元数据管理
和保理等多种业务,积累了一定量的缺乏金融集团客户360度视图,客户
数据标准建设
业务数据,同时业务人员也从客户管行为分析和预测无法实现
数据整合
理,风险评级和经规模预测等方面·缺乏面向金融业务运营管理的关键绩
数据应用建设:
提出了大量分析预测需求;
效指标体系
数据平台的软硬环境
数据平台、数据应用,数据管控…
基础数据平台和B|应用建设是未来一段时间的重点!
大数据分析平台建设目标
通过数据平台和B应用建设,金融集团将搭建统一的大数据共享和分析平台,对各类业务进行
前瞻性预测及分析,为集团各层次用户提供统一的决策分析支持,提升数据共享与流转能力
白定义报表工具
行+列的简单定义方式
多种格式报表
B分析工具
围
注团
云数据推送平台已实现了
主要零售及金融业务系统
查看积能部门的
集团决策启
数据清洗、整合,为未来
金融集团数据平台提供了
丰富的数据
一规划分析方法
技术基础
盒融系
部非结构化数
采管理系统其他业务系统
各级业务作屐
大数据分析平台建设预期收益
1.实现数据共享
据平台实现数据集中,确保金融集团各级部门均可在保证数据隐私和安全的
下使用数据,充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值
实现分散在供应链金融、人人货、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集
2加强业务协作中和整合,建立单一的产品、客户等数据的企业级视图,有效促进业务的集成和协
作,并为企业级分析、交叉销售提供基础
3促进业务创新
金融集团业务人员可以基于明细、可信的数据,进行多维分析和数据挖掘,
业务创新(客户服务创新、产品创新等)创造了有利条件
通过数据平台对数据进行集中,为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基
4提升建设效率础,改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状,实现应用系统建设模式的转
变,提升相关系统的建设和运行效率
5改善数据质量》4中长期看,效据库对金融集团分散在名个出务系统中的数据整合清洗,有助
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