数值变量资料的统计分析3说课讲解.ppt

第九章 数值变量资料的统计分析;;第一节 数值变量资料的统计描述;一、数值变量资料的频数分布;;;;;;;二、集中趋势的描述;;;;;;;;;; 频数表法;;;;三、离散趋势的描述;;;;;;;;;;不同分布类型数值变量资料集中、离散趋势的统计描述;第二节 正态分布及应用和统计图表;一、正态分布;;正态分布曲线的演变;;;;;;;;;;;;二、统计图表;; 简单表; 组合表;;;;;;;;;;第三节 数值变量资料的统计推断;;;μ=155.52cm σ=1.64cm X1,X2,X3…Xj… ,;;;;;;; ;;;;;;三、总体均数的置信区间估计;总体均数的置信区间的计算;;§5 方差分析;方差分析（analysis of variance）： 又称变异分析或F检验，其目的是通过检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义，推断两组或多组资料的总体均数是否相同。 ;一、方差分析的基本思想;表9-13 四组大鼠的肝/体比值（%）的测定结果;各样本均数之间存在差异的原因：;组间变异：即由于处理因素+随机误差的影响 使得各组肝/体比值均数大小不等。 ;变异分解：; 三 种 变 异 ; 三种变异之间的关系;构造检验统计量; 二、完全随机设计资料的方差分析;变异来源　　 　SS υ MS F 组间　　　 k-1 SS组间/?组间 MS组间/MS组内 组内　　　SS总-SS组间　　　N-k SS组内/ ?组内 总　　　　　　　 N-1;方差分析的步骤;2.计算检验统计量F值;表9-16 完全随机设计方差分析表;3.确定P值并作出推断结果 ;四、平均值之间的多重比较 ;q检验 (SNK)法;3.计算统计量q： ;表9-20 SNK法两两比较的计算用表; 方 差 分 析 的 条 件;小 结;§4 t 检验和u检验;概 述;检验目的：样本均数代表的未知总体均数 ?和已知总体均数?0的比较。 ;实 例 分 析;基 本 步 骤;2.计算检验统计量;3.确定P值，判断结果;二、配对资料的比较;相对于成组t检验而言，如果样本含量相同，可提高检验效能；如果检验效能相同，则可减少样本含量。;实 例 分 析;;基 本 步 骤;2.计算检验统计量;基 本 步 骤;三、两个样本均数的比较;例9-17 某地随机???区正常男性新生儿175名，侧得血中甘油三酯浓度的均数为0.425mmol/L，标准差为0.254mmol/L；随机抽区正常女性新生儿167名，侧得血中甘油三酯浓度的均数为0.438mmol/L，标准差为0.292mmol/L，问男女新生儿的甘油三酯浓度有无差别？ ;1．建立假设，确定检验水准;2. 两个小样本均数的比较;例9-18 两组大白鼠分别饲以高蛋白和低蛋白饲料，观察实验第28到84天体重增加情况，资料如下：;1．建立假设，确定检验水准;四、假设检验应注意的问题;　I类错误和II类错误（补充） ;小 结