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（品管工具M ）M 实战 minitab 操作 有些时候我们于复制数据进 minitab 后，由于分析的需要，需要对数据的排列进行处理，我们会有很多 偷懒的方法，先见见下图的命令菜单。  它们分别为堆叠栏、堆叠栏块、堆叠行。 针对下图的数据 我们于选择上面的堆叠栏时，出现如图的对话框，且如图输入指令时， 堆叠行的对话框操作基本和堆叠栏相同，输出的不同能够根据附图见出。 堆叠的操作于很多的分析中能够应用，如方差分析、测量系统分析、控制图等等。  转换栏操作 1 有些时候我们的数据需要从栏的顺序结构转换为行的结构，这时能够使用转换栏操作，如图。  转换栏操作 2 利用转换栏的操作，针对下图 1 的数据，进行图 2 的对话框操作后的结果如图 1 。 ==将 A 、B 栏的数据转换为行的格式。 转换栏前后数据  按序排列数据  有时为了分析和观察的方便，需要将数据按某栏的数据大小进行排列，这是能够使用 sort 命令，对 话框如图。 针对图 1 的数据按图 2 对话框操作以后的数据排列效果如图 1 。  栏运算 1  于进行 minitab 分析时，有时需要对数据进行简单的运算或函数运算，完成这个功能的菜单操作如 图 1 ，出现的对话框及简要的操作方法如图2 。 sample 针对图中的 C1 栏进行简单运算和对数运算的结果如图。  行、栏统计 1  我们有时需要对某壹栏或行的数据进行壹些基本统计，执行如图菜单可帮帮你。 于执行菜单后出现的对话框如图，此命令壹次只提供壹个基本统计参数的运算，包括：均指、和、方差、 极值、缺失数据等，然后输入需要计算的栏或行所于栏组就能够了。  标准化操作  标准化结合和分布概念应该不是壹个陌生的名词，minitab 的操作菜单如图。 从出现的对话框来见，minitab 提供 5 种标准化的方法： 1.减去均值且除以标准差； 2.减去均值； 3.除以标准差； 4.减去指定的值且除以指定的值； 5.将数据标准化，使得数据变化于某个范围内。 什么是标准化结合？是标准化操作，例如将均值为μ，标准差为σ的正态分布转化为标准正态分布，其操 作就是（x-μ）/σ，这个应用是很重要的。 各种常见的标准化操作上面讲的 5 种，但应用第壹种居多。  生成模板数据  有时我们于进行输入数据的时候，有些数据是呈现某种规律的，但壹个个输入就显得比较麻烦，我 们能够试试生成模板数据这个操作，菜单操作如图。 生成模板数据共有 5 种： 1.等距数据的生成 2. 自定义数列数据的生成 3. 自定义文本数据的生成 4.等距日期数据的生成 5. 自定义日期数据的生成 等距数据的操作如图 1 ，例如生成简单的1 到 3 的数据，间距为 1 ，每个数据重复2 次，总体重复俩次， 按图 1 操作后，输出结果如图 2 。 生成自定义数列数据的对话框如图，例如生成数列为 1 、3 、9 的数据，每个数据重复 2 次，总体重复俩次， 按图 1 操作后，输出结果如图 2 。 对于其它几种模板数据的生成方式，操作基本和上面讲述的对话框操作及生成结果相似，例如自定义文本 数据的生成，就是于 Textvalues(e.g.,redlightblue)框中输入要生成的文本数列就能够了，如 a 、b 、 c 。  生成随机数据  进行随机抽样或生成各种分布的随机数据，能够进行壹些验证分析和抽样分析，其菜单操作如图。 选择上面菜单的 SampleFromColumns ，出现进行随机抽样的对话框及操作如图1 。 例如我们要从总体为 1-10 的数据中随机抽取 5 个样本，则于 Sample___rowsfromcolumn(s)中输 5 ，且 给出总体数据 1-10 所于栏，选择存储位置，选择是否重复抽样等后，输出结果如图 2 。 如果抽取的样本量大于总体数据量，就必须选择 Samplewithreplacement ，也就是允许重复抽样，例如从 1-10 中抽取 12 个数据，输出如图 2 。 生成随机数菜单的后续选项主要就是生成服从各种分布的随机数据，其输入的内容主要是： 1.生成分布数据的样本量为多少 2.存储数据的栏 3.确定分布的参数值给定，如正态分布的均值和标准差，卡方分布的自由度，F 分布的分子和分母自由度。 以下是生成卡方分布的示例： 1.样本量为 10 2.生成