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硕 L论文 网络环境下用户行为研究与实现
摘 要
随着科学技术的飞速发展和计算机网络的日益普及,网络用户的规模在逐渐扩
大,网络用户的行为也越来越复杂。一方面商业网站需要分析用户的行为及爱好提供
更满意的服务来追求利润最大化;政府、科研机构等非赢利性的网站也需要通过分析
用户构成与其网络行为上的特点来构建科学的决策支持系统。另一方面需要有效控制
网络入侵、网络欺骗和网络破坏等网络违规行为。因此网络用户行为的研究与分析越
来越重要。
本论文确立了网络用户及网络用户行为概念,并在此基础上进行了分类;分析
比较了网络用户行为分析系统的数据源:通过研究现有的网络用户行为分析方法,提
出了网络用户行为分析系统的框架原型;利用最大向前路径识别出用户事务集,并从
中提取用户行为特征;将蚁群算法(ACRSA)引入系统实现,完成了用户行为聚类分析;
最后以学校教务处服务器日志为数据源,对原型系统进行运行,并对应用结果做了分
析。
关键词:网络用户行为,事务集,特征值,聚类分析,蚁群算法
硕 L论文 网络环境下用户行为研究与实现
Abstract
Withthe咖ckdevelopmentoftheInternetandthepopularizationofthecompute
network,thescaleofnetworkusersextendedgradually,andnetworkuser'sbehavior
becomesmoreandmorecomplicated.Ononehand,theprofitablewebsitesneedtooffer
moresatisfactoryservicethroughanalysingusers'behaviorsandhobbiesinordertoobtain
maximum profits.Astononprofitwebsitesuchasgovernment,scientificresearch
institution,needtoanalyseusersforscientificdecision-makingtoo.Ontheotherhand,itis
verynecessitoustocontrolnetworkbehaviorlikeinvading,deceiving,destroyinginthe
network.Forthesereasons,theresearchandanalysisonnetworkusers'behaviorsbecomes
moreandmoreimportant.
Thisdisquisitionsetuptheconceptofnetworkusersandusers'behavior,thendiscuss
theirclassification;analyseandcomparethedatasourceofnetworkbehavioranalysis
system;Bringforwardanewrfameprototypeofnetworkbehavioranalysissystem,through
theanalysisofcurrentmethodofbehavioranalysis;Getuser'saffairbythemethodof
MaximalForwardPath,rfomwhichwedistilluser'behaviorcharacter;Atlast,weachieve
theclusteranalysisbyAnts'ChemicalRecognitonSystemAlgorithmbasedonschoolIan
log.
Keywords:NetworkUserBehavior,affairs,characters,clusteranalysis,
ACRSA
声 明
本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本
学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或
公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使
用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文
中作了明确的说明。
研生“狐辜率 1}}年月‘亨日
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