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SPSS讲义
-基础篇
CONTENTS
SPSS 之数据管理和变换
变量类型和数据结果的转换
数据排序、选择和筛选
SPSS Statistics 之描述统计
频数
平均值计算
交叉列表
SPSS 之数据管理和变换
变量类型和数据结果的转换
计算变量/转换值
重新编码
可视离散化
数据排序、选择和筛选
排序个案
选择个案
拆分文件
计算公式
新生成列命名
步骤:SPSS—转换-计算变量(包括加、减、乘、除、平均数及其他的函数处理)
结果显示
计算变量/转换值
1
2
3
用途:根据需要,生成新的一列数据。例如满意度评价中十分制转换成百分制,或者计算每月通信费用(固话+手机话费+网费)等方面。
重新编码
步骤:SPSS—转换-重新编码为不同变量
用途:根据原有数据,重新归类,生成新的类别。例如被访者填写的1-10分,需要计算满意率,1-5分为不满意,6-10分为满意,重新生成新类别等
1
2
3
4
可视离散化
步骤:SPSS—转换-可视离散化
用途:离散化指把连续型数据切分为若干“段”,也称bin,是数据分析中常用的手段。切分的原则有等距,等频,优化,或根据数据特点而定。例如可将连续变量通信费用按照我们的需求分组
1
2
3
4
注意:在应用离散化分段时,建议仔细分析数据的直方图,了解数据的分布特点,并结合数据的具体含义和分析主题,采用相应的生成分割点的方法
步骤:SPSS—数据-排序个案
用途:用来数据检查中,直观看出是否出现不合理数值。例如满意度中1-10分评分,一排序,就可以看出是否有不应该出现的“0”、“20”“2.5”等等不合理数字产生
排序个案
1
更便捷的方式
选择排序列,右击可以选择排序方法
选择个案
步骤:SPSS—数据-选择个案
用途:有时需要分析的并不是全部的数据,而是按照某种要求分析其中的一部分。例如某调研数据,现只需要看中国电信的满意度或其他数据,就需对个案进行选择。
1
2
3
拆分文件
步骤:SPSS—数据-拆分文件
用途:将不同类别的数据分离。例如将运营商分离,那做其它处理,如满意率频数,结果出来就不是总体的满意率比例,而是每一个运营商各自满意率是多少。
1
2
SPSS Statistics 之描述统计
频数
平均值计算
交叉列表
用途:一个变量在各个变量值上的个案数。例如运营商变量的频数。
频数计算
步骤:SPSS—分析-描述性统计-频数
成果展示
用途:表示的是某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如总体评价的平均分。
平均值计算
步骤:SPSS—分析-描述性统计-描述
成果展示
用途:类似频数,但它是可以直接将两类结果交叉得到结果。例如运营商与是否使用3G做交叉分析。
交叉列表
步骤:SPSS—分析-表-设定表
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