基于深度学习的疲劳驾驶检测方法研究.pdf

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摘要   摘要 正 重 机疲劳驾车会 响车辆的 常行驶, 严 时会威 司机和乘客 的生命安 司 影 胁 。 , 因 对 机进行疲劳驾驶检测和预报 以有效保障人 的出 安全 针 疲 全 此 司 可 们 行 对 劳检 一 , 宄 主 三 案: 于 测这 问题 人员 要提出 了 种不同方式的 决方 驾驶员生 研 解 基 理 、 于 运 基于 。 三 特征检测 基 车辆 动特征检测和 驾驶员面部特征检测 在这 种解决 入 、 方案中, 虽然基于驾驶员面部特征的检测方法具有无侵 性 准确率高及 操作 易 等 , 驾驶 眨眼检 法 直 优点 但是针对 员 的 测方 在 部特征检测中最能 反映 劳 面 观 疲 , 因 眨眼 状 泛 于 研 。 状 前针 检测的疲劳 判定方 被广 应用 科学 宄 态 此 对 态 法 法 入研 性 本文在对 国 内外各类疲劳检测算 进行 宄后, 针 传统 法鲁棒 深 对 方 、 题 于 眨 环 差 准确率低的问 , 提出 了 度学习 的 眼检测 ; 在低光 境中 基 深 方法 针对 强 图像曝光度低的问题, 提出 了基于低光增 的夜间眨眼检测算 , 成功将低

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