医学统计学课件：13 生存分析.pptx

生存分析;生存分析（survival analysis）：是将事件发生;;概 述;案 例;;随访内容;随访方式;1、生存时间;2、死亡事件与起始事件;2、死亡事件与起始事件;3、截尾数据;生存资料的特点;4、死亡概率与生存概率; 5、生存率与生存曲线 ? 生 存 率 ： 记 为 S（ tk ） ， 即 生 存 函 数 ， 是 指 观 察 对 象 活 过 tk 时 刻 的 概 率 。 实 质 上 是 累 积 生 存 概 率。;生存曲线： 随访时间作为横坐标、生存率 作为纵坐标。随时间的增加，该曲线一般 呈下降趋势，下降速度快在图形上表现为 坡度大，曲线陡峭，意味着生存率较低或 生存期较短。;中位生存时间;生存分析主要内容;生存分析基本方法;;乘积极限法（KM法）;案例;;;;;;;Survival Table;Mean;;;;寿命表法;案 例;;;Life Tablea;Log-rank检验，又称时序检验;;Log-rank检验; Log-rank 检验分析步骤 1、建立检验假设，确定检验水准 H0:实验组和对照组患者的总体生存曲线 位置相同 H1:实验组和对照组患者的总体生存曲线 位置不同 α=0.05 2、选择检验方法， 计算检验统计量 3、确定 P值，做统计推断;;Log-rank 检验的SPSS实现;;一样，最为常用.察例数为权重;Mean;Overall Comparisons;Gehan比分检验; Gehan 比分检验分析步骤 1、建立检验假设，确定检验水准 H0:放疗组和放化疗联合组患者的总体生存曲线位置相同 H1:放疗组和放化疗联合组患者的总体生存曲线位置不同 α=0.05 2、选择检验方法， 计算检验统计量 u 值 3、确定 P值，做统计推断;;注意事项之一－－方法选择;注意事项之二－－应用条件;Cox比例风险回归模型;由于生存时间资料常存在截尾值，不满足正;Cox模 型 ： 由 英 国 统 计 学 家 D.R.Cox 于 1972 年 提出的比例危险率回归 模型。;1、Cox模型的用途;;β p x p;3、参数估计和假设检验;案 例;;;;Variables in the Equation;思考题;56例某种癌症病人在不同时期经随机化分配到A、 B两治疗 组，并继续进行随访至 1974年5月 31日结束。资料如下表： (10分);问：